Именно в этом пробеле французский стартап в области ИИ Mistral видит возможности. Во вторник компания анонсировала Mistral Forge — платформу, которая позволяет предприятиям создавать собственные модели, обученные на их данных. Анонс платформы состоялся на Nvidia GTC, ежегодной технологической конференции Nvidia, которая в этом году сосредоточена в значительной степени на ИИ и агентивных моделях для корпоративного сектора.
Это целенаправленный шаг для Mistral, компании, построившей свой бизнес на корпоративных клиентах, в то время как конкуренты OpenAI и Anthropic значительно опередили ее по уровню потребительского внедрения. Генеральный директор Артур Менш (Arthur Mensch) утверждает, что сфокусированность Mistral на корпоративном секторе работает: компания на пути к тому, чтобы превысить 1 миллиард долларов годового регулярного дохода в этом году.
Значительная часть стратегии удвоения усилий в корпоративном секторе заключается в предоставлении компаниям большего контроля над их данными и системами ИИ, заявляет Mistral.
«Forge позволяет предприятиям и правительствам настраивать модели ИИ под их конкретные нужды», — сказала TechCrunch Элиза Саламанка (Elisa Salamanca), руководитель отдела продуктов Mistral.
Несколько компаний в сфере корпоративного ИИ уже заявляют о предоставлении аналогичных возможностей, но большинство из них сосредоточены на донастройке существующих моделей или наложении проприетарных данных поверх них с помощью таких методов, как генерация с дополненным поиском (RAG). Эти подходы не переобучают модели по существу; вместо этого они адаптируют их или запрашивают в режиме реального времени, используя данные компании.
Mistral, напротив, заявляет, что дает компаниям возможность обучать модели с нуля. Теоретически это может устранить некоторые ограничения более распространенных подходов — например, лучше обрабатывать неанглоязычные или узкоспециализированные данные, а также обеспечивать больший контроль над поведением модели. Это также может позволить компаниям обучать агентивные системы с использованием обучения с подкреплением и снизить зависимость от сторонних поставщиков моделей, избегая таких рисков, как изменения или вывод из эксплуатации моделей.
Клиенты Forge могут создавать свои собственные модели, используя обширную библиотеку моделей ИИ с открытым весом от Mistral, которая включает небольшие модели, такие как недавно представленная Mistral Small 4. По словам соучредителя и главного технолога Mistral Тимотея Лакруа (Timothée Lacroix), Forge может помочь извлечь больше ценности из существующих моделей.
«Компромиссы, на которые мы идем при создании меньших моделей, заключаются в том, что они просто не могут быть такими же хорошими во всех темах, как их более крупные аналоги, и поэтому возможность их настройки позволяет нам выбирать, на чем мы делаем акцент, а от чего отказываемся», — сказал Лакруа.
Mistral консультирует по выбору моделей и инфраструктуры, но оба решения остаются за клиентом, отметил Лакруа. А для команд, которым требуется больше, чем просто руководство, Forge предлагает команду инженеров по внедрению (FDE) от Mistral, которые внедряются непосредственно к клиентам для выявления нужных данных и адаптации к их потребностям — модель, заимствованная у таких компаний, как IBM и Palantir.
«Как продукт, Forge уже поставляется со всеми инструментами и инфраструктурой, позволяющими создавать конвейеры синтетических данных», — сказала Саламанка. «Но понимание того, как строить правильные оценки (evals) и обеспечение необходимого объема данных — это то, в чем у предприятий обычно не хватает нужной экспертизы, и именно это FDE привносят в игру».
Mistral уже предоставила Forge партнерам, включая Ericsson, Европейское космическое агентство, итальянскую консалтинговую компанию Reply, а также сингапурские DSO и HTX. Среди ранних пользователей также ASML, голландский производитель чипов, который возглавил раунд Серии C Mistral в сентябре прошлого года с оценкой в 11,7 млрд евро (около 13,8 млрд долларов на тот момент).
Эти партнерства являются воплощением того, что Mistral ожидает от основных сценариев использования Forge. По словам директора по доходам Mistral Марджори Яневич (Marjorie Janiewicz), к ним относятся правительства, которым необходимо адаптировать модели под свой язык и культуру; финансовые игроки с высокими требованиями к соблюдению нормативов; производители с потребностями в кастомизации; и технологические компании, которым необходимо настраивать модели под свою кодовую базу.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anna Heim, Rebecca Bellan
