Новости: pandaily.com

Разберитесь, почему за прогнозом производства более 100 000 человекоподобных роботов в Китае в 2026 году скрывается разрыв с реальным внедрением: AgiBot и Unitree формируют дуополию, UBTech теряет позиции по поставкам, а 70% выручки Unitree приходится на науку и образование.

Узнайте, как Kingsoft Lingxi, Tencent QClaw, Alibaba Qianwen Office и интеграция Doubao-Feishu от ByteDance переопределяют корпоративный офис: агент становится точкой входа в задачу, а Feishu, DingTalk и WeChat Work — поддерживающей инфраструктурой.

Узнайте, почему Moonshot AI, Alibaba и ByteDance делают ставку на нативное мультимодальное обучение, а DeepSeek, Zhipu и Tencent остаются текстовыми. Разберитесь, как «зрение в цикле» меняет агентные задачи и рейтинги моделей.

Откройте для себя openPangu-2.0-Pro от Huawei: веса, код инференса и технический отчет. Первая модель с 500+ млрд параметров, обученная без NVIDIA. Полноценный открытый стек укрепляет отечественную вычислительную экосистему.

Оцените публичное бета-тестирование Alibaba Qianwen Office — интеграцию QoderWork, Wukong и MuleRun. Четырехмесячный цикл Wukong доказывает: конкуренция в AI-офисе переходит к единым платформам, объединяющим модели, десктоп и данные.

DeepSeek V4 Flash потребил 8 трлн токенов за день на OpenCode, превысив суточный объем OpenRouter. Агентная экономика меняет ценность модели: решает не интеллект, а стоимость выполненной задачи. Узнайте, как 85-кратный разрыв в цене перекраивает рынок AI.

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров и контекстом в 1 млн токенов. Модель значительно улучшила программирование и офисные задачи, войдя в мировой топ-уровень. Открытые веса обещаны через неделю. Узнайте о возможностях долгосрочного агента и мультимодальной обработке.

MiniMax H3 с открытым кодом: 2K-видео за 0,8 юаня/сек на фоне рекордов Kimi K3 и ценовых войн DeepSeek. Поймите, как стартап с убытком $251 млн и R&D $253 млн борется за выживание без прямой монетизации.

Официальный релиз DeepSeek-V4-Flash с показателем 82,7 балла при цене 0,14/0,28 доллара за токен превзошел V4-Pro preview, занял первое место на VulcanBench и второе в трендах HuggingFace. Изучите, как модель на 304 млрд параметров и платформа Harness меняют рынок AI-кодинга, оказывая давление на закрытые аналоги.

Узнайте, как VeriLoop Coder-E1 на базе Qwen3.6-27B достигает SWE-bench Verified 85.20, SWE-bench Pro 62.38, Terminal-Bench 2.0 76.40 и DeepSWE 33.63. Используйте узконаправленную PEFT и Self-Harness для ремонта кода на уровне репозитория. Откройте для себя доказательственно-управляемую спираль рекурсивного самоулучшения.