Новости: AgiBot

AGIBOT заключает партнерство с Макао для создания трансграничного центра воплощенного ИИ, ориентированного на мировые рынки. — pandaily.com

AGIBOT провела прямую трансляцию работы своего робота Yuanling G2 в течение 8-часовой смены на сборочной линии 3C с успехом 99,5%, что компания называет первым масштабным внедрением воплощенного ИИ в промышленном производстве. — pandaily.com

AGIBOT выпустила 10 000-го робота, что сигнализирует о быстром масштабировании воплощенных ИИ-роботов и сильном мировом лидерстве на рынке. — pandaily.com

AGIBOT заключила первое зарубежное партнерство с телеком-оператором Singtel и внедрила сервисных роботов в Терминале 5 аэропорта Чанги в Сингапуре для ускорения глобальной экспансии. — pandaily.com

AGIBOT представила на AWE 2026 всю свою роботизированную семью — Expedition, Lingxi, Genie и Kutop, продемонстрировав гуманоидные роботы, исполняющие каллиграфию, комедийные номера и танцы с естественным взаимодействием. — pandaily.com

AGIBOT выходит на немецкий рынок, представляя полную линейку человекоподобных и четвероногих роботов и заключая партнерство с Minth Group для ускорения развертывания в Европе. — pandaily.com

AgiBot представила человекоподобного робота Expedition A3 13 февраля, продемонстрировав динамичные движения «уровня мастера боевых искусств», включая воздушные удары ногами и вращения на земле, в реальной демонстрации. — pandaily.com

AGIbot не будет участвовать в Гала-концерте Весеннего фестиваля 2026 года, вместо этого компания направит ресурсы на R&D и собственное масштабное шоу талантов с роботами «Robot Wonderland Night».

Agibot открыла свой первый зарубежный центр опыта ИИ-роботов в Малайзии, что стало важным шагом в её глобальной стратегии. Объект, созданный совместно с i-City, призван продемонстрировать применение человекоподобных роботов и ускорить внедрение воплощенного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Робототехническая компания AGIBOT на CES 2026 запустила Genie Sim 3.0 — открытую платформу симуляции на базе LLM. Она позволяет в считанные минуты генерировать десятки тысяч сценариев цифровых двойников для обучения роботов.