3 августа, вслед за волной Kimi K3, компания Alibaba выпустила официальную модель Qwen3.8-Max. Модель обладает 2,4 триллиона параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов, а ее значительно улучшенные возможности в программировании и офисных задачах выводят ее в мировой первый эшелон, в некоторых сценариях соперничая с GPT-5.6 Luna или превосходя ее. Открытые веса появятся в течение недели, продолжая традицию Qwen. Как мультимодальная модель, она работает с изображениями, видео и PDF-файлами, доступ к ней осуществляется через тарифные планы, Qianwen Office, Qoder и приложение Qianwen.
В демонстрации долгосрочного агента была поставлена автономная задача «с нуля до единицы»: исследовать визуальный язык отчетов мирового класса, извлечь повторно используемые навыки и создать три вымышленных HTML-примера годовых отчетов. В задании требовалось изучить не менее десяти отчетов, охватывающих американские технологические и потребительские бренды, европейские энергетические и промышленные компании, японские или скандинавские дизайнерские предприятия, а также китайские интернет-, производственные и потребительские компании, включая как нормативные раскрытия, так и нарративные бренд-отчеты. Для каждого отчета требовалось открыть фактический PDF и просмотреть обложку, финансовую сводку, обсуждение руководства, страницу с графиком и страницу с таблицей, а также создать исследовательские карточки с записью источников, типографики, сетки, цвета и правил, плюс правила запрета копирования, запрещающие воспроизведение реального текста, цифр, графики, логотипов или изображений.
В ходе выполнения Qwen3.8-Max выступал в роли основного агента, координируя работу шести параллельных исследовательских суб-агентов, изучающих годовые отчеты компаний, и последовательно просматривая результаты, предотвращая расходование контекста основного агента суб-агентами и обеспечивая выполнение долгосрочных задач. За два этапа было изучено двенадцать компаний: Tencent, Xiaomi, Muji, Coca-Cola, Nike, Alibaba, IKEA, Shell, Li-Ning, Unilever, Alphabet и Orsted, охватывающие китайский, американский, европейский и японский рынки. Полученные результаты были обобщены в повторно используемый навык, включающий сквозной рабочий процесс, исследовательские карточки, синтаксис типографики, спецификации графиков и дизайн-токены, при этом изображения должны служить нарративу, отдавать приоритет CSS, встроенному SVG и самостоятельно созданным диаграммам данных, использовать только лицензированные открытые материалы и допускать ноль изображений при отсутствии легального материала.
Релиз знаменует приверженность Alibaba парадигме долгосрочных агентов, где модели выполняют многошаговые автономные рабочие процессы. Контекст в 1 миллион токенов позволяет обрабатывать обширную документацию; 2,4 триллиона параметров обеспечивают глубину рассуждений для сложной декомпозиции. График открытия исходного кода в течение недели поддерживает конкурентное давление и укрепляет китайскую экосистему открытого исходного кода, где модели Qwen являются корпоративной инфраструктурой. Qwen3.8-Max выходит на рынок в момент коллективного подъема китайских моделей: Kimi K3 с 2,8 триллиона, DeepSeek-V4-Flash с 304 миллиардами, MiniMax H3, открывающая мультимодальную генерацию. Сочетание масштаба, контекста, оркестрации агентов и скорого открытия исходного кода ставит Alibaba в центр конкуренции долгосрочных агентов.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
