Профессор Димитра Симеониду из Бристольского университета работает в телекоммуникационном секторе более 30 лет. Её исследования сосредоточены на высокопроизводительных сетях, сетях с нативным ИИ, программируемых сетях, беспроводно-оптической конвергенции и инфраструктурах умных городов.
Она также является директором Smart Internet Lab Бристольского университета — одной из самых известных исследовательских лабораторий в Европе. Под её эгидой она также руководит проектом JOINER (Joint Open Infrastructure for Network Research) — крупной общебританской инициативой, объединяющей университеты и телекоммуникационную отрасль через коллаборативную экспериментальную платформу, которая связывает множество исследовательских лабораторий и тестовые стенды для инноваций в области технологий 6G и сетей будущего. Симеониду рассказывала о развитии JOINER ранее в интервью TelecomTV в этом видеоинтервью, записанном на FYUZ25.
В эксклюзивном интервью профессор Симеониду заявила TelecomTV: «Мы считаем, что с помощью открытых платформ и демократизированного экспериментирования мы можем стимулировать и пилотировать инновации в масштабе сети и тем самым помогать операторам, регуляторам и политикам быть дальновидными. Мы можем культивировать инновации так, как инфраструктура сервис-провайдеров не может… Мы очень похожи на сеть сервис-провайдера, но это открытая сеть, где мы можем изучать влияние ИИ, безопасность, архитектуру и так далее.»
Важно и впечатляюще то, что Симеониду также стала сооснователем двух спин-офф компаний, последней из которых является финансируемая венчурным капиталом Zeetta Networks, выделенная из Бристольского университета и разрабатывающая платформы программно-определяемых сетей (SDN) для корпоративных сетей. Она доказала ранее многих других учёных, что умеет не только говорить, но и действовать в области коммерциализации спин-оффов, поскольку крупный британский университетский исследовательский сектор начинает подхватывать растущую волну предпринимательской активности в британской академической среде, превращая свои исследования в товар путём трансформации высокотехнологичных инноваций из их R&D-лабораторий в проекты, которые можно быстро выделить в рыночно готовые компании с реальной масштабируемостью и высоким потенциалом роста.
TelecomTV впервые встретилась с профессором в марте 2018 года, когда Smart Internet Lab Бристольского университета в сотрудничестве с BT и Nokia продемонстрировала живую уличную демонстрацию технологии massive MIMO (многоканальный вход, многоканальный выход) в рамках публичного мероприятия по 5G «Layered Realities» на площади Миллениум в Бристоле и вокруг неё. В испытании использовалась антенная решётка из 128 элементов для одновременного пространственного мультиплексирования потоков живого видео для нескольких пользователей на несущей частоте 3,5 ГГц.
Мероприятие на открытом воздухе проходило в исключительно снежный и арктически холодный для Англии период, который ежедневная пресса называла «Зверем с Востока». Он нарушил транспортное сообщение и связь на большей части страны, но бристольская демонстрация, длившаяся целый день, сохранила старую британскую традицию «продолжать, несмотря ни на что». Демонстрация, безусловно, проверила технологию MIMO в неоптимальных ледяных условиях, но тем не менее оказалась большим успехом.
Восемь лет спустя, в сильную жару исключительно редкого тропического британского лета, Симеониду сосредоточена на ИИ и передовых решениях в области связи и руководит крупнейшим сетевым проектом, когда-либо финансировавшимся в Великобритании. Он начался в конце 2025 года и продлится до конца 2027 года. В нём участвуют все крупные поставщики коммуникационного сетевого оборудования, в том числе Ericsson, Nokia и Samsung, а также большое количество университетов.
Потребуются новые уровни управления ИИ и оркестрации ИИ
Сейчас мы наблюдаем зарождение эры «сквозного ИИ», когда технология будет присутствовать во многих частях сети, включая сеть радиодоступа (RAN), пакетную и транспортную области. ИИ также будет важен в программных платформах, управляемых данными. Симеониду и её команда изучают сетевую архитектуру и то, как она должна измениться по мере того, как ИИ встраивается в структуру сети, а не остаётся приложением, работающим поверх неё.
Она говорит, что отныне ИИ должен рассматриваться как часть сети и быть вложен как в проектирование сети, так и в саму доставку сети. Профессор добавляет, что собственные исследования Бристольского университета в сочетании с данными и другими данными, предоставленными такими компаниями, как Nokia и Samsung, убедительно подтверждают насущную необходимость внесения серьёзных изменений в сетевую архитектуру на системном уровне для оптимизации конкретных приложений в определённые моменты времени.
Другой важный вывод проекта заключается в том, что необходимо создать новый уровень управления ИИ — а это потребует нового уровня для оркестрации ИИ.
Сегодня большинство систем ИИ структурированы в четырёхуровневый стек, включающий инфраструктуру (кремниевое оборудование/облако), фундаментальные модели, оркестрацию и инструментарий, а также приложения и интерфейсы. Однако в ближайшем будущем инструменты, обеспечивающие глобальную наблюдаемость и мониторинг сетей, будут иметь стратегически важное значение для обеспечения оптимизации и гарантии качества обслуживания в мобильной связи, облачных сервисах и глобальном интернет-соединении.
Таким образом, Симеониду утверждает: «Мы должны сделать аппаратную структуру программируемой, оптимизировать аппаратную сторону… с другой стороны, также необходимо переосмыслить программные уровни и управлять ИИ способами, аналогичными управлению сетевыми ресурсами. Это очень важно. В отношении ИИ для сетей отрасль теперь согласна с этим мнением как с точки зрения наблюдаемости, так и фактического управления ИИ. Это соответствует «нативному ИИ» применительно к сетевой инфраструктуре».
Она добавляет: «В сетевую инфраструктуру уже встроено много вычислительных мощностей, и [как следствие] у [телекоммуникационных] сервис-провайдеров появляется возможность. У них есть стимул, потому что у них есть недвижимость [активы], где можно установить больше вычислительных мощностей».
Кроме того, появляется тенденция развёртывания CPU (центральных процессоров) и DPU (процессоров обработки данных) на периферии сети, чтобы обработка ИИ осуществлялась «локально» настолько, насколько это возможно, и чтобы вычислительные ресурсы можно было агрегировать и распределять гибко по мере необходимости.
В отношении продолжающейся дискуссии о «нативном ИИ» Симеониду сослалась на весьма успешную демонстрацию того, как использовать сети для поддержки сторонних приложений. В рамках демонстрации, прошедшей на MWC26 в Барселоне, британский национальный оператор BT Group сотрудничал с Nvidia и коалицией глобальных телекоммуникационных операторов и вендоров, включая Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile US и Cisco. Они использовали 10 распределённых узлов сети JOINER Бристольского университета, чтобы показать необходимость встраивания ИИ в сеть.
Сотрудничество было сосредоточено на преобразовании «традиционной» телекоммуникационной инфраструктуры в распределённые вычислительные сетки ИИ с использованием архитектуры AI-RAN (сеть радиодоступа с ИИ), ускоренной GPU.
Что сделало демонстрацию уникальной, так это то, что вместо очередного повторения туманного «видения ИИ», которое регулярно озвучивалось на MWC в предыдущие годы, были представлены реальные результаты полевых испытаний, а также коммерческие запуски продуктов и наборы инструментов с открытым исходным кодом. Действительно, участники демонстрации обязались создать инфраструктуру 6G и AI-RAN следующего поколения с нативным ИИ на открытых платформах с нативным ИИ, предназначенных для поддержки сетей 6G будущего и физических развёртываний ИИ.
Теперь намерение очевидно: необходимые изменения в инфраструктуре телекоммуникационных сетей начинают переформатировать и перестраивать то, как будет доставляться, управляться и монетизироваться связь.
В предстоящей второй части эксклюзивного интервью TelecomTV Симеониду рассказывает о самых насущных проблемах, с которыми сейчас сталкиваются сетевые архитекторы при развёртывании сетей с нативным ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Martyn Warwick
