Правительство США может вновь встать на путь запрета ведущих китайских моделей ИИ после выхода Kimi K3 — мощной модели ИИ, разработанной китайским стартапом Moonshot AI, — на прошлой неделе. Согласно отчету Axios, опубликованному 20 июля, администрация Трампа возобновляет попытки ввести запрет, ссылаясь на проблемы кибербезопасности. Китайские модели, такие как DeepSeek и Kimi K3, являются open-weight, то есть их обученные веса публикуются для общедоступной загрузки. Это дает предприятиям возможность хранить свои данные локально, размещая модели на частной инфраструктуре, и одновременно снижать затраты на инференс — характеристики, которые привели к росту их использования американскими компаниями.
Ссылаясь на несколько источников, близких к администрации, отчет Axios сообщает, что правительство ранее предприняло серию попыток ограничить рост и распространение китайских моделей в США из-за опасений по поводу кибербезопасности. Критики называют этот шаг подавляющим конкуренцию и инновации и способствующим монополиям. Министерство торговли США в прошлом году рассматривало возможность добавления нескольких китайских лабораторий ИИ, включая DeepSeek, в свой «Список организаций» (Entity List) — торговый черный список, поддерживаемый Бюро промышленности и безопасности (BIS) министерства, который ограничивает возможность иностранных компаний, исследовательских институтов, правительств и частных лиц приобретать чувствительные американские аппаратные средства, программное обеспечение или технологии.
Официальные лица США также рассматривали возможность совместной консультации Агентства национальной безопасности и Офиса национального директора по кибербезопасности, чтобы воспрепятствовать использованию китайских моделей ИИ, и подготовили проект исполнительного указа, возлагающего на американские компании ответственность за утечки безопасности, связанные с размещенными китайскими моделями. Хотя эти меры изначально были приостановлены из-за внутреннего сопротивления, связанного с влиянием на рынок, они были возобновлены после выхода новых китайских open-weight моделей.
Согласно отчету, критики потенциального запрета — такие как бывший советник Белого дома Шрирам Кришнан и Дэвид Сакс, внешний советник Белого дома по ИИ — заявляют, что этот шаг негативно скажется на инновациях, передав монополию на рынке ведущим американским лабораториям ИИ, OpenAI и Anthropic, которые, как подразумевается в отчете, могут быть причастны к продвижению запрета. «Мы находимся в критической точке перелома в политике в области ИИ. Ведущие закрытые лаборатории, уже являющиеся дуополией с точки зрения доходов от моделей ИИ, хотят, чтобы правительство устранило их конкуренцию с open-source», — написал Сакс в посте в X в воскресенье.
Китайские модели ИИ все чаще используются многочисленными американскими компаниями благодаря относительно низкой стоимости и воспринимаемому соответствию возможностей отечественным аналогам. Природа open-weight китайских моделей, таких как DeepSeek V4 и Kimi K3, — которая позволяет компаниям загружать модели локально и размещать их на частных серверах, — стимулирует их внедрение, предоставляя предприятиям конфиденциальность данных и снижая затраты на API по сравнению с закрытыми западными альтернативами. И наоборот, самостоятельное размещение (self-hosting) переносит затраты на GPU, электроэнергию, обслуживание, сетевую инфраструктуру и эксплуатацию модели на компанию, что делает его наиболее экономичным для организаций с существенным и постоянным использованием ИИ.
Китайские open-weight модели устанавливают цены на свои API значительно ниже, чем сопоставимые американские системы: DeepSeek-V4-Pro взимает 0,87 доллара за миллион выходных токенов по сравнению с 50 долларами за передовую модель Anthropic Claude Fable 5. Этот агрессивный демпинг вызвал огромный рост внедрения разработчиками. Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг отметил, что компания использует такие модели, как GLM-5.2 и Kimi, в производстве, сократив свои общие расходы на ИИ почти вдвое, несмотря на рост фактического потребления токенов.
Несмотря на растущее внедрение, правительство США ссылается на проблемы кибербезопасности как на причину запрета. Возникает вопрос о том, можно ли практически обеспечить соблюдение запрета на китайские модели ИИ, поскольку блокировка технологии open-weight представляет собой техническое и нормативное препятствие. Для отдельного человека или небольшой компании, желающей использовать DeepSeek через веб-сайт или приложение, несмотря на блокировку в США, вполне подойдет VPN. Однако ограниченная доступность приложений и ограничения на платежи остаются эффективными мерами.
Для предприятий, которые размещают модели самостоятельно, а не используют хостинговое приложение или API, обеспечение соблюдения запрета усложняется по нескольким причинам. В отличие от API с закрытым исходным кодом, которые требуют, чтобы данные покидали сеть компании и отправлялись на серверы стороннего провайдера, модели open-weight существуют в виде загружаемых файлов, зеркально отраженных на публичных репозиториях, таких как Hugging Face, и независимых торрентах, что затрудняет их полный отзыв после выпуска. Как только американское предприятие загружает веса, оно может запускать модель полностью офлайн в частном изолированном центре обработки данных, что ограничивает возможность регулирующих органов США отслеживать, какая модель работает локально.
Модификации еще больше усложняют контроль. Компании регулярно дообучают (fine-tune), квантуют (quantize) или дистиллируют (distill) эти модели, смешивая китайскую базу с собственными корпоративными данными, пока происхождение не размывается, и становится трудно определить, где заканчивается иностранная модель и начинается новая внутренняя. Даже при строгих запретах на загрузку компании могли бы размещать модели через дочерние компании, хотя этот вектор сталкивается с правилами «знай своего клиента» (know-your-customer) у облачных провайдеров и экстерриториальным действием экспортного контроля США.
Однако правительству США, возможно, не нужен прямой запрет. Согласно отчету Axios, стратегия, по-видимому, заключается в том, чтобы сами американские компании отказались от этих моделей. Цитируемые Axios правительственные источники говорят, что правила закупок, угрозы включения в Список организаций и кампании общественного давления, направленные на компании, использующие китайские модели, могут сработать. Источники также говорят, что правительство будет «акцентировать внимание на потенциальных бэкдорах и отсутствии безопасности в китайских моделях, а также на связанных с этим проблемах управления».
Любые запреты или ограничения станут еще одним событием в продолжающейся широкой торговой напряженности между США и Китаем, которая распространилась и на индустрию ИИ. Вашингтон ранее ввел экспортные ограничения на критически важные вычислительные аппаратные средства и оборудование для Китая. Позже он смягчил ограничения, но Пекин теперь, похоже, сосредоточен на разработке отечественных технологий, призывая китайские компании использовать их. Администрация Трампа также заявила о своем намерении доминировать в гонке ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Etiido Uko
