Агент искусственного интеллекта (ИИ), разработанный Microsoft, помог компании сократить вдвое предполагаемое время, необходимое для создания коммерчески жизнеспособного квантового компьютера. На ежегодной конференции для разработчиков программного обеспечения Build 2026 компания Microsoft продемонстрировала, как ее агентный инструмент ИИ Discovery позволил улучшить качество кубитов в следующем квантовом чипе компании — Majorana 2. По словам команды Microsoft, использующей Discovery, который был разработан для ускорения научного процесса и содействия сотрудничеству, кубиты нового чипа могут сохранять свое квантовое состояние в 1000 раз дольше, чем оборудование первого поколения, что обеспечивает более надежные вычисления. Majorana 2 обеспечивает среднее время жизни кубита в 20 секунд, при этом некоторые экземпляры работают до минуты. Исследовательская группа сосредоточилась на разработке топологических кубитов, которые, по их утверждению, обладают изначально низкими показателями ошибок, малым размером и цифровым управлением. Исследователи Microsoft заявили, что они усовершенствовали материальную структуру Majorana 1 для создания более стабильной топологической фазы. Majorana 2 заменяет сверхпроводник Majorana 1, алюминий, на свинец, а также обновляет активную полупроводниковую область до комбинации арсенида индия и арсенида индия-сурьмы. По данным Microsoft, это изменение материалов приводит к значительному повышению производительности. Исследователи сообщили, что топологический зазор, который защищает топологические кубиты от внешнего шума и ошибок, более чем вдвое превышает этот показатель у предыдущего квантового процессора. По заявлению Microsoft, улучшение надежности, скорости и малого размера кубитов позволило команде выйти на путь создания масштабируемого квантового компьютера, коммерчески жизнеспособного к 2029 году.
С небольшой помощью ИИ
Команда квантовых специалистов распределена по нескольким странам, включая специалистов в таких областях, как физика, машиностроение и технологическое проектирование. Для поддержки междисциплинарных исследований команда Microsoft по квантовым технологиям создала агент ИИ для организации и анализа информации, облегчая ее поиск для других. «ИИ способен синтезировать знания из всех этих различных дисциплин», — сказал Зулфи Алам, корпоративный вице-президент по квантовым технологиям в Microsoft, предоставляя исследователям доступ к информации и рекомендациям. Ученые и инженеры квантовой команды используют агентные возможности ИИ в Microsoft Discovery для управления рабочими процессами, автоматизации измерений, оптимизации производства, выявления ранее незамеченных дефектов и предложения исправлений. ИИ также используется для помощи исследователям в понимании огромного объема данных, собранных в ходе квантовых исследований. «Когда вы запускаете агентов ИИ на этих данных, они, по сути, могут ресинтезировать и устанавливать корреляции, которые мы, люди, не можем увидеть, поскольку ни один отдельный человек не обладает таким широким видением такого объема данных», — отметил Алам. Способности ИИ к распознаванию образов также используются для измерения состояния кубитов, что в квантовом чипе Microsoft означает обнаружение того, является ли число миллиардов электронов на полупроводниковом проводе четным или нечетным. Агенты ИИ выполняют этот процесс автоматически и непрерывно, создавая 3D-карту условий, что один ученый никогда не смог бы сделать таким же образом, сказал Алам. «Использование агентного ИИ для автоматизации измерений стало поворотным моментом», — заявил он. «Он выполняет некоторые вычисления и начинает говорить: „Эй, где я могу найти самую низкую точку, где все как бы работает?“ И он может выполнять все эти регулировки напряжения параллельно, что человек сделать не может. Наш образ мышления более линеен». Улучшения, достигаемые с помощью агентного ИИ, означают, что Microsoft видит путь к ускорению квантовой разработки. «Мы должны ежегодно вносить улучшения, которые приблизят нас к созданию компьютера, который, по нашему мнению, будет иметь огромную коммерческую и социальную ценность», — сказал Четан Наяк, технический сотрудник Microsoft. «Мы должны продолжать следовать этой дорожной карте для ее достижения, но где мы находимся по сравнению с прошлым годом? Мы стали в 1000 раз лучше». Комментируя использование агентного ИИ в квантовых исследованиях, он добавил: «Агентный ИИ проник почти во все, что мы делаем — это стало своего рода очень естественной частью нашего рабочего процесса». «Агенты могут действительно ускорить вещи в той мере, в какой вы хотите», — сказал Наяк. «Это может быть что-то простое, как сбор и обобщение информации, или это может пойти дальше, в синтезировании ее или генерации интересной гипотезы. Я думаю, что это чрезвычайно мощно в настоящее время».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Cliff Saran
