WindBorne Systems, стартап, который собирает данные с помощью самых долголетающих метеозондов в мире и передаёт их в мощную модель прогнозирования, привлёк $37 млн в рамках раунда финансирования серии B, чтобы решить эту задачу, сообщил TechCrunch генеральный директор Джон Дин.
Новый раунд совместно возглавили Khosla Ventures и Galvanize, при дополнительных инвестициях от TransLink Capital, Lux Capital и прежних инвесторов. После этого раунда компания оценивается в $250 млн.
Основанная в 2019 году, WindBorne начинала с плана получить новый набор метеорологических данных с помощью недорогих датчиков погоды и долголетающих зондов. Развитие моделей прогнозирования погоды на основе ИИ за последние четыре года позволило компании составлять собственные прогнозы — то, что раньше было недоступно большинству частных компаний из-за стоимости суперкомпьютеров, ранее требовавшихся для моделирования атмосферы.
Сегодня у компании 20 пусковых площадок по всему миру, и в любой момент времени в воздухе находится около 600 зондов, собирающих данные в труднодоступных районах, например, в глазу тайфуна. Теперь компания начинает разворачивать воздушные сенсорные модули, которые могут падать в океан и продолжать собирать измерения в качестве плавучих буёв.
Собственный набор данных, генерируемый этой «планетарной нервной системой», как её любит называть Дин, создаёт защитный барьер для их модели погоды, которая также поглощает наборы данных, создаваемые государственными метеорологическими агентствами по всему миру.
«Мы доказали, что когда добавляешь зонды в прогноз, прогнозы становятся точнее, и ценность каждой точки данных гораздо выше, чем у спутников», — сказал Дин. «Кроме того, мы наращивали выручку параллельно, что снизило риск сигнала спроса для венчурных инвесторов».
Основные клиенты компании сегодня — государственные учреждения. Национальная метеорологическая служба США закупает данные компании, а ВВС и ВМС США платят WindBorne в рамках исследовательских партнёрств, в том числе за разработку моделей прогнозирования, которые можно запускать на борту кораблей, имеющих непостоянное соединение с остальным миром.
Дальше — коммерческий бизнес: сейчас он в основном ориентирован на инвестиционные фонды, которые используют данные о погоде для прогнозирования цен на сырьё и других бизнес-показателей. Помимо расходов на вычислительные мощности и усилий по замене спутниковой связи сети зондов на mesh-радиосеть, этот раунд позволит WindBorne расширить команду по выходу на рынок, чтобы увеличить клиентскую базу в частном секторе.
Это не всегда просто. За последнее десятилетие разные стартапы пытались масштабировать сенсорный бизнес, например сети спутников наблюдения за Землёй, но им было трудно пробиться в частный сектор, потому что извлечение ценности из этих данных требует опыта и отлаженных рабочих процессов. Большинство обращаются к государственным учреждениям, которые уже привыкли использовать такие данные.
Частные компании по прогнозированию погоды существуют, но зарабатывают в основном на переупаковке или доработке государственных прогнозов для новостных СМИ, специализированных нужд, таких как антиобледенительная обработка самолётов и прокладка маршрутов судов, или для упомянутых выше спекулянтов. Однако это может измениться, поскольку инструменты ИИ делают обработку данных более эффективной.
Салoни Мултани, партнёр Galvanize, которая совместно возглавила раунд, сказала, что частный рынок погоды был ограничен, потому что «интеграция прогнозов погоды в более широкие бизнес-решения традиционно была дорогостоящей и сложной. Мы считаем, что ИИ меняет это уравнение. Более точные прогнозы делают усилия оправданными, а ИИ значительно упрощает связь этих прогнозов с решениями, которые бизнес пытается принять».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz
