Alibaba Cloud запустила Memory на своей платформе Model Studio — сервис долгосрочной памяти, разработанный для персональных ИИ-агентов, как сообщило 2 ноября издание IT Home. Сервис позволяет агентам запоминать предпочтения пользователя, планы и предыдущие договоренности в ходе разговоров, а также собирает эту историю в структурированный профиль пользователя, к которому агент может обращаться позже.
Alibaba Cloud утверждает, что система лидирует в двух публичных бенчмарках памяти. На диаграммах, опубликованных вместе с запуском, где система фигурирует под названием Mementis, она занимает первое место по четырем метрикам фактической памяти HaluMem-medium, включая recall, precision и F1, с показателем ответов на вопросы 85,15% против 81,71% у Zep, следующей в списке системы. На бенчмарке персонализации PersonaMem-v2 она демонстрирует общий результат 56,82, опережая восемь сравниваемых систем и занимая первое место по семи из девяти задач; MemBrain занимает второе место с результатом 55,72. Alibaba Cloud отмечает, что результаты других систем взяты из оценки OmniMemEval. Цифры предоставлены компанией и не были независимо проверены.
В одном из приведенных компанией примеров агент по консультированию по вопросам благосостояния может вспомнить склонность клиента к риску, его цели и предыдущие обсуждения, благодаря чему последующие рекомендации остаются последовательными с тем, что пользователь уже говорил, вместо того чтобы начинать с нуля в каждой сессии.
Разработчики могут определять собственные правила памяти и поля профиля, чтобы решить, что должен хранить агент, а консоль предоставляет инструменты отладки и отслеживания изменений, чтобы команды могли видеть, как память была сформирована или обновлена. Memory может вызываться через API или подключаться через MCP и инструмент командной строки к средам агентов, включая Codex, DeepSeek Harness, Claude Code и OpenClaw. Он также работает с Skills, позволяя агентам комбинировать сохраненный контекст с пакетированными возможностями.
Запуск соответствует более широким усилиям Alibaba в области персональных агентов. На CNCC в прошлом месяце Цзян Гуаньцзюнь из Qwen описал фреймворк персонального агента, построенный на трех столпах: моделях, памяти и экосистеме возможностей.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
