Эти GPU, предназначенные для обработки высоких вычислительных нагрузок при обучении и запуске моделей ИИ, включают Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Чипы поступят в центры обработки данных Amazon Web Services в 2027 и 2028 годах.
Объявление, сделанное во время ежеквартального отчета Nvidia о прибылях, появилось всего через пять месяцев после того, как Amazon согласилась развернуть более 1 миллиона GPU Nvidia в инфраструктуре AWS начиная с этого года. Nvidia заявила, что с тех пор «спрос превысил эти ожидания».
Ни одна из компаний не раскрыла финансовые условия. Неясно, какой будет точная отдача для Nvidia. Но учитывая стоимость единицы GPU, сделка оценивается в десятки миллиардов долларов.
Это объявление примечательно не только своим масштабом и скоростью роста, но и тем, что выходит за рамки простой закупки Amazon большего количества чипов Nvidia. И это происходит даже несмотря на то, что Amazon инвестирует в собственные потенциально конкурирующие чипы для ИИ.
Nvidia заявила в среду, что её технологии, включая сетевое оборудование, объединяющее тысячи GPU в одну систему, а также открытые модели, CPU, программное обеспечение для обработки данных и платформу для робототехники, также будут интегрированы в AWS.
Компании сообщили, что «стремительно растущий спрос» со стороны стартапов, предприятий, лабораторий ИИ и даже правительств повлиял на решение о более тесном сотрудничестве.
Расширенное партнерство происходит на фоне того, как Amazon наращивает собственные усилия в области чипов для ИИ — особенно в сегменте CPU, которые являются универсальными процессорами, лежащими в основе серверов.
Amazon создаёт собственные чипы, чтобы уменьшить зависимость от Nvidia и даже конкурировать с этим гигантом. Глава направления ИИ в Amazon Питер ДеСантис заявил, что AWS ведёт переговоры о продаже своих чипов Trainium — прямой альтернативы чипам Nvidia H100 или Blackwell для задач глубокого обучения — другим компаниям для использования в центрах обработки данных. Созданный на архитектуре Arm процессор Graviton от Amazon также рассматривается как конкурент традиционным серверным чипам от Intel и AMD.
Amazon заявил, что его бизнес по производству заказных чипов растёт, отметив на последнем отчёте о прибылях, что он превысил годовой темп выручки в 25 миллиардов долларов благодаря совокупным обязательствам на 225 миллиардов долларов со стороны лабораторий ИИ, таких как Anthropic и OpenAI.
Но, похоже, Nvidia по-прежнему остаётся GOAT в мире чипов для ИИ.
С добавлением 2 миллионов чипов GPU в AWS, начиная с третьего квартала, Nvidia также планирует отправить неуказанное количество процессоров Vera CPU, «часть из которых будет интегрирована с Rubin, а другие — отдельно», — сообщила финансовый директор Nvidia Колетт Кресс.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан строит большие планы на процессоры Vera CPU, ещё в мае похваставшись, что нашёл «совершенно новый рынок TAM на 200 миллиардов долларов» для компании.
Помимо AWS, Кресс заявила в среду, что Nvidia ожидает развёртывания Vera «каждым крупным гиперскейлером, neocloud, лабораторией ИИ и системным OEM-производителем, причём поставки уже начались нашим ведущим партнёрам», включая Oracle и SpaceXAI.
Партнерство также распространяется на складских роботов Amazon и корпоративные предложения.
Кресс сообщила, что Amazon планирует внедрить полный стек физического ИИ от Nvidia для управления своим парком роботов. В стек входят Omniverse (платформа для симуляции и цифровых двойников); Cosmos (платформа для моделирования мировых моделей); Isaac (платформа для разработки робототехники); и Jetson (вычислительное оборудование для роботов и периферийного ИИ). На этой неделе Nvidia также представила новую версию Jetson, разработанную как более доступный робототехнический компьютер для «периферийного ИИ начального уровня».
Со стороны корпоративных решений AWS будет предоставлять семейство открытых моделей Nvidia Nemotron на Amazon Bedrock, управляемой платформе фундаментальных моделей, и SageMaker, управляемом облачном сервисе.
Nvidia также сообщила в среду, что зафиксировала продажи в размере 96,2 миллиарда долларов во втором квартале, превысив прогнозы аналитиков. Выручка центров обработки данных составила основную часть продаж Nvidia за квартал — 89 миллиардов долларов, что на 117% больше по сравнению с прошлым годом.
Nvidia ожидает, что выручка в третьем квартале достигнет 108 миллиардов долларов, часть которой поступит от её GPU следующего поколения Rubin. Nvidia заявила, что начала производственные поставки в этом квартале. Инвесторы следят за первыми продажами Rubin в третьем квартале, чтобы понять, сохранится ли спрос на следующее поколение оборудования Nvidia.
Nvidia выделила 279 миллиардов долларов на обеспечение поставок и производственных мощностей для текущих и будущих проектов центров обработки данных, что значительно больше 119 миллиардов долларов в прошлом квартале. Производитель чипов стремится обеспечить память и производственные мощности для удовлетворения спроса на ИИ в ближайшие несколько лет. Эти обязательства включают 92 миллиарда долларов прогнозируемых расходов на оставшуюся часть финансового года и ещё 87 миллиардов долларов в 2028 финансовом году.
«Самое важное для отрасли то, что ИИ теперь выполняет продуктивную и полезную работу», — заявил Хуан во время звонка в среду. «ИИ генерирует прибыльные токены… Если бы у нас было больше вычислительных мощностей, мы могли бы генерировать больше прибыльных токенов, что привело бы к большей прибыли для всех сервисов. Это именно та фаза, в которой мы находимся, и именно поэтому все активизируются».
Инвесторы будут следить за тем, действительно ли дополнительные вычислительные мощности так же легко конвертируются в дополнительную прибыль, ведь компании ИИ вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan, Kirsten Korosec
