Рекламный ИИ-стартап за $15 млрд, который ваш врач уже может использовать

ии медицина Openevidence стартапы здравоохранение технологии arstechnica.com

OpenEvidence набирает обороты, несмотря на вопросы к точности и рекламе. Узнайте, как ИИ меняет медицину и почему врачи выбирают этот инструмент.

Почти две трети американских врачей обращаются к поисковой системе на базе ИИ для принятия решений относительно пациентов, что вывело малоизвестный технологический стартап на оценку в 15 миллиардов долларов, одновременно вызвав дебаты о будущем ухода за пациентами.

Компания OpenEvidence из Майами, основанная серийным предпринимателем Даниэлем Надлером в 2022 году, сообщила, что многие из 1 миллиона американских врачей обработали более 42 миллионов запросов в прошлом месяце. Врачи используют чат-бот компании для поиска в медицинских журналах и клинических руководствах, чтобы помочь в диагностике и лечении пациентов.

Платформа, работающая на рекламе, росла в основном за счет «сарафанного радио», проникая в сектор, где немногие инструменты имели подобный успех. «Мы первое вирусное приложение для потребительского интернета в сфере здравоохранения», — заявил Надлер в интервью FT.

OpenEvidence получила похвалу от медицинских работников, которые обнаружили, что оно помогло облегчить рабочую нагрузку, согласно интервью с восемью старшими врачами.

Однако компания сталкивается с зарождающейся угрозой со стороны крупных ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, которые стремятся выйти на этот рынок. Растущее влияние компании также вызвало пристальное внимание со стороны исследователей, обеспокоенных точностью ее результатов, поскольку врачи становятся все более зависимыми от инструмента ИИ, формирующего ход лечения.

Быстрый взлет компании привлек почти 1 миллиард долларов инвестиций за последние 18 месяцев от таких инвесторов, как Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital и Sequoia. Группа привлекла 250 миллионов долларов в последнем раунде финансирования в сентябре при оценке в 15 миллиардов долларов.

По словам источника, близкого к компании, OpenEvidence забронировала 100 миллионов долларов на «покупку рекламы» — метрика, охватывающая текущие и будущие рекламные обязательства — на этот год к концу 2025 года. По словам того же источника, стартап находится на пути к получению от 400 до 500 миллионов долларов за счет рекламы к концу 2026 года.

Источник: OpenEvidence

Компания Надлера проникла на устоявшийся рынок медицинского программного обеспечения, который медленно внедрял генеративные модели ИИ. Голландская IT-группа Wolters Kluwer выпустила ИИ-версию своего ведущего медицинского программного инструмента UpToDate на основе подписки в октябре 2025 года, почти через два года после выхода OpenEvidence на рынок.

,

Центральное место в предложении OpenEvidence занимает сфокусированный список источников, состоящий из рецензируемых журналов, таких как New England Journal of Medicine и Journal of the American Medical Association.

«OpenEvidence позволяет мне предоставить много контекста о моем пациенте, найти информацию и быстрее принимать решения», — сказала Нина Сингх, ординатор Университета Калифорнии в Сан-Франциско. «Это очень полезный инструмент».

Широкая популярность помогла OpenEvidence наладить отношения с несколькими больницами и специализированными клиниками, такими как Mount Sinai Health System и Memorial Sloan Kettering Cancer Center в Нью-Йорке, интегрировав свой инструмент в электронные медицинские карты организаций.

Пол Теста, директор по медицинской информатике в NYU Langone, заявил, что больничная система искала официальное партнерство с OpenEvidence после того, как обнаружила, что клиницисты уже используют этот инструмент в качестве «независимого ресурса».

«Мы решили глубоко интегрировать клинически обоснованную версию OpenEvidence в процесс ухода, чтобы обеспечить две вещи: во-первых, наши клиницисты могли получить максимум от этих ИИ-инструментов, и во-вторых, они использовали их безопасно», — сказал он.

OpenEvidence использовала свою популярность среди врачей для постепенного расширения в другие области, включая амбиентную документацию — ведение заметок во время взаимодействия врачей с пациентами.

Критики поставили под сомнение, оправдывает ли рекламная модель компании ее высокую оценку, в то время как ее решение выйти из ЕС и Великобритании ранее в этом году из-за Закона ЕС об ИИ препятствовало ее экспансии на два ключевых рынка.

Майк Вернал, партнер венчурной фирмы Conviction и инвестор OpenEvidence, заявил, что популярность компании среди врачей представляет собой ее самую сильную защиту от конкурентов-стартапов и действующих игроков.

Надлер сообщил, что в ближайшие недели компания также начнет клинические испытания, сотрудничая с исследователями для лечения рака и редких заболеваний. Планируется применять модели ИИ для открытия лекарств и использовать существующую литературу для генерации новых научных гипотез.

,

«Конечная цель — открытие лекарств на основе литературы», — сказал Надлер, имея в виду область анализа научных публикаций для получения информации. «Экономическая ценность этого как компании будет на порядки превосходить все, что мы могли бы взимать с больниц или рекламодателей».

Александр Таращанский, создатель Claude Science, платформы Anthropic, поддерживающей ученых-исследователей, также присоединился к компании для поддержки ее клинической работы.

Компании необходимо преодолеть конкуренцию со стороны передовых ИИ-компаний, таких как OpenAI, которая также вышла на этот рынок с ChatGPT для здравоохранения. Anthropic также выпустила инструменты для здравоохранения, хотя недавно она заключила партнерство с OpenEvidence для вывода этих инструментов в 100 стран с низким и средним уровнем дохода.

«Тот факт, что врачи принимают и используют программное обеспечение по собственной воле, означает наличие определенной степени дифференциации, на которую OpenEvidence может действительно опереться», — сказал Нвора Айогу, партнер инвестора Thrive Capital.

Однако анализ эффективности OpenEvidence дал неоднозначные результаты.

Одно исследование клиники Мэйо, инвестора стартапа, показало, что он «предоставил точные, основанные на фактических данных рекомендации» во всех пяти исследованных случаях пациентов, хотя его влияние на решения о лечении было более ограниченным.

Другие исследования, в том числе июньская статья, опубликованная в Nature, показали, что он уступал универсальным моделям ИИ, таким как Gemini от Google и GPT от OpenAI, по клиническим показателям.

Эрик Оерманн, нейрохирург из NYU Langone, заявил о нехватке исследований эффективности отдельных ИИ-инструментов и скудности рекомендаций по их внедрению в клиническую практику.

Существуют также широко распространенные опасения, что молодые врачи могут пострадать, слишком сильно полагаясь на OpenEvidence и другие системы, не освоив сначала базовые знания о конкретных состояниях и предписанных вариантах лечения.

«Это приятное, дружеское соревновательное давление для игры с бенчмарками… [Но] нет никаких сомнений в том, какому ИИ-инструменту врачи доверяют и используют», — сказал Надлер.

Дополнительный репортаж Джорджа Хэммонда из Сан-Франциско.

© 2026 The Financial Times Ltd. Все права защищены. Не подлежит дальнейшему распространению, копированию или изменению в любой форме.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: