Компания ByteDance сделала общедоступным фреймворк для оркестрации агентов Deer-Flow 2.0, который быстро взлетел на первое место в GitHub Trending, собрав более 35 000 звезд по состоянию на 23 марта.
Фреймворк использует модульную мультиагентную архитектуру, применяя LangGraph для координации совместной работы агентов. Разработанный как готовое решение («out-of-the-box»), он интегрирует несколько поисковых систем — включая Tavily, Brave Search и DuckDuckGo, — а также инструменты для сканирования, такие как Jina, при этом поддерживая пользовательские API и интеграцию моделей.
По сравнению с фиксированной пятиузловой структурой версии 1.0, Deer-Flow 2.0 представляет собой переработанную архитектуру, построенную вокруг одного основного агента, 11-уровневой цепочки промежуточного ПО (middleware) и динамических субагентов. Основные возможности консолидированы в наборах инструментов (toolkits) и промежуточном ПО, что позволяет разработчикам добавлять новые функции без изменения базового фреймворка.
Система также включает модули для планирования субагентов, долгосрочной памяти и выполнения в изолированной среде (sandbox). Песочница поддерживает локальные среды, Docker и Kubernetes, при этом режим Docker использует AIO Sandbox с открытым исходным кодом от ByteDance.
Deer-Flow 2.0 нативно интегрируется с платформами обмена сообщениями, включая Lark, Telegram и Slack, и может работать без публичного IP-адреса. Развертывание поддерживается как в локальных средах, так и через Docker.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
