Посевной раунд возглавил венчурный фонд Cyberstarts, специализирующийся на кибербезопасности, при участии Index Ventures и Evolution Equity Partners, что оценило NewCore в 300 миллионов долларов после инвестиций.
Компании все чаще рассматривают AI-агентов как участников рабочего процесса, а не просто как программные инструменты. В прошлом году Goldman Sachs протестировал AI-кодера Devin в качестве нового сотрудника, а McKinsey ранее в этом году заявила, что 25 000 AI-агентов уже работают бок о бок с ее 60 000 сотрудников. NewCore делает ставку на то, что в конечном итоге компаниям придется управлять этими цифровыми работниками так же, как и людьми.
Для соучредителя и генерального директора Зохара Алона (на фото выше, в центре) эта возможность проистекает из убеждения, что системы идентификации стали одним из самых слабых звеньев в корпоративной безопасности. Алон, ранее основавший стартап в области облачной безопасности Dome9 до его покупки компанией Check Point, заявил, что рост числа AI-агентов убедил его и его соучредителей в том, что существующие платформы идентификации плохо подходят для будущего, в котором программные работники действуют наряду с сотрудниками-людьми.
«Мы точно знаем, что масштаб и сложность, которые привнесет это [AI-агенты], сломают 15- или 20-летние платформы идентификации», — сказал он TechCrunch.
Алон основал NewCore вместе с техническим директором Амихаем Найдерманом (на фото выше, справа), бывшим руководителем исследований в подразделении 8200 и основателем стартапа в области медицинского AI Nym Health, и коммерческим директором Эрезом Яркони (на фото выше, слева), который ранее занимал должность ИТ-директора T-Mobile USA и Telstra.
Платформа NewCore разработана для управления идентификаторами как людей, так и AI-агентов в единой системе. Стартап утверждает, что AI-агентов следует рассматривать как полноценные идентификаторы с собственными разрешениями, элементами управления жизненным циклом и механизмами отзыва, а не как традиционные служебные учетные записи или машинные учетные данные.
Идея NewCore, по словам Алона, начала обретать форму в 2023 году, когда он помогал анализировать технологический бюджет компании, которая полагалась на устоявшегося поставщика услуг идентификации. Увидев размер счета, он предположил, что клиент должен быть доволен продуктом.
«Я сказал: „Вы, должно быть, им очень довольны“», — вспоминает Алон. «Он ответил: „Нет, не доволен“».
Этот обмен мнениями укрепил веру Алона в то, что идентификация стала большим, но застойным рынком, доминируемым поставщиками, испытывающими ограниченное конкурентное давление.
Устоявшиеся поставщики услуг идентификации, включая Okta и Microsoft Entra, начали добавлять возможности для AI-агентов. Однако Алон утверждает, что эти усилия расширяют платформы, изначально разработанные для сотрудников-людей, в то время как NewCore была создана с нуля для рабочей силы, состоящей из людей, машин и AI-агентов.
«Традиционные поставщики предлагают вам агентный способ работы с идентификацией, но это второстепенно — это не интегрировано», — сказал Алон. В качестве одного из примеров NewCore использует так называемую архитектуру «разделенного ключа» (split-key), которая распределяет критически важные учетные данные идентификации между клиентом и платформой, что устраняет единую точку компрометации.
NewCore также предлагает пакет интеграции «Agentic Skill» для таких кодирующих помощников, как Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Cursor, который позволяет этим AI-инструментам получать доступ к корпоративным системам в качестве управляемых идентификаторов, а не через вручную распределенные учетные данные. Сотрудники также могут использовать мобильное приложение NewCore для предоставления, проверки и отзыва доступа для AI-агентов, обеспечивая то, что Алон назвал уровнем человеческого надзора по мере того, как компании развертывают все больше автономных систем.
В стартапе выросло более 50 сотрудников в США и Израиле. Алон сообщил, что платформой пользуются менее 10 клиентов и более 10 партнеров по разработке. По его словам, стартап планирует начать взимать плату с клиентов этим летом.
Алон прогнозирует, что в течение нескольких лет AI-агенты могут превзойти по численности сотрудников-людей во многих технологически ориентированных организациях. Это мнение недавно повторил председатель TCS Н. Чандрасекаран, который заявил, что AI-агенты в конечном итоге могут сравняться по численности с рабочей силой индийской ИТ-сервисной компании.
По мнению Алона, идентификация, вероятно, станет одной из первых корпоративных систем, испытывающих нагрузку из-за масштабного развертывания AI-агентов. Он утверждает, что компаниям в конечном итоге понадобятся новые способы мониторинга, авторизации и отзыва программных работников, действующих в их сетях.
«Это неизбежно», — сказал Алон о том, что AI-агенты станут значительной частью рабочей силы. «Вопрос в том, успеем ли мы создать защитные ограждения вовремя».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
