«Не 2000 доступно, — говорится в исследовании, эксклюзивно предоставленном TechCrunch. — Всего 2000».
По мере того как предприятия переходят от попыток получить доступ к лучшим моделям к поиску способов внедрить их в рабочие процессы, которые реально улучшают их финансовые показатели, похоже, что инженер прямого развертывания (FDE) — инженер, работающий внутри клиентских организаций над созданием, внедрением и развертыванием программного обеспечения или ИИ-моделей — вот-вот станет одним из самых востребованных специалистов в индустрии ИИ.
Спрос на FDE уже стремительно растет, согласно исследованию C&T, которое прогнозирует, что к концу года спрос на таких специалистов взлетит на 2100%.
Исследование основано на интервью с более чем 250 руководителями высшего звена по найму из 180 компаний, целевом опросе 80 руководителей из списка Fortune 500, а также на интервью с более чем 300 FDE и прикладными ИИ-инженерами, проведенных с января по июнь 2026 года.
В начале года лишь от 5% до 10% компаний планировали нанимать FDE, и в основном только для небольших пилотных проектов. Однако к концу второго квартала это число подскочило до 70%, причем крупнейшие консалтинговые и сервисные компании сообщили о необходимости десятикратного увеличения штата FDE, формируя полноценные команды от 20 до 100 сотрудников.
«Все это происходит с такой скоростью, какой я никогда не видел. Предприятия нанимают людей в середине лета», — рассказал TechCrunch Джефф Кристиан, основатель C&T.
Такой спрос превысит предложение, если исследование C&T верно. В отчете говорится, что на сегодняшний день на рынке США насчитывается около 17 000 FDE, значительная часть из которых уже работает в Palantir — компании, которая годы назад придумала концепцию FDE. (Кристиан отметил, что некоторые его клиенты даже покупают технологию Palantir только ради доступа к их FDE.)
Лишь небольшая часть FDE, по-видимому, достаточно квалифицирована, чтобы обеспечить реальную окупаемость инвестиций (ROI), которая в наши дни измеряется как «многомиллионный эффект в десятки миллионов долларов», по словам Кристиана. Это может проявляться в ускорении доходов на стороне выхода на рынок (генерация лидов) или «замене FP&A или замене 2300 обработчиков документов в Индии», говорит Кристиан.
Как выразился Крис Тейлор, генеральный директор Ode with Anthropic (новой сервисной компании, ориентированной на FDE): «Многие FDE хорошо подготовлены, чтобы помочь вам развернуть Claude Code среди ваших сотрудников. Но очень немногие способны создать ваш флагманский ИИ-продукт».
Теперь, когда token-maxxing превратился в value-maxxing, и предприятия внимательнее смотрят на свои балансы, учет расходов на ИИ становится как никогда важным.
«Этой осенью [Уолл-стрит] собирается сказать: “Эй, мы дали вам два года, чтобы разобраться… а вы не справились. Никакой окупаемости. Так что мы начнем наказывать тех, кто потратил сотни миллионов, возможно, миллиарды на это, но не получает ROI, и вознаграждать тех, кто получает”», — сказал Кристиан.
Компании, занимающиеся ИИ, тоже находятся под давлением, поскольку они уже потратили десятки миллиардов на обучение и развертывание своих моделей. Для передовых ИИ-фирм достижение прибыльности будет зависеть от того, смогут ли они внедрить свои технологии в как можно большее количество предприятий, хотя сейчас этой задаче угрожают более дешевые и все более мощные модели с открытым весом из Китая.
Именно поэтому такие компании, как OpenAI и Anthropic, создали собственные предприятия — Ode with Anthropic и OpenAI’s Deployment Company — и укомплектовали их FDE, единственная цель которых — распространять их технологии на предприятиях.
Однако FDE требуются не только ведущим ИИ-компаниям и крупным консалтинговым фирмам. По словам Кристиана, предприятия от страхования и финтеха до здравоохранения и гейминга ищут таких специалистов.
Компании нанимают целые команды FDE, а не привлекают их из таких фирм, как Ode или Deployment Co, стремясь сохранить знания о собственных процессах внутри компании и защитить их от таких гигантов, как OpenAI и Anthropic.
«Все опасаются, что если они передадут свои собственные бизнес-процессы, [ИИ-компании] смогут конкурировать с ними, и это действительно так во многих областях, — сказал Кристиан. — Поэтому так важно иметь эту компетенцию внутри компании».
Тейлор сказал, что он все чаще слышит фразу «внутренние инженеры прямого развертывания», но его клиенты пока не просят Ode сформировать для них внутренние команды FDE.
Хотя многие предприимчивые молодые инженеры могут думать, что у них есть отраслевая экспертиза и навыки в области ИИ, чтобы воспользоваться возможной «войной за таланты», Кристиан предупреждает, что спрос на FDE может быть не вечным.
«Возможно, через два года все будет автоматизировано, и агенты будут автоматизировать агентов, а не люди — агентов, — сказал Кристиан. — Такое может произойти. Надеюсь, этого не случится, и мы продолжим нуждаться в таких людях внутри компаний».
В среднесрочной перспективе, по его мнению, потребность в FDE сместится с корпоративного ИИ на физический ИИ, поскольку компании пытаются внедрить в свои рабочие процессы, например, человекоподобных роботов. Но в течение пяти или десяти лет, говорит он, вполне возможно, что роль FDE «исчезнет».
Это может быть верно для всей интеллектуальной работы, если яростные прогнозы лидеров ИИ и генеральных директоров сбудутся. Хотя C&T фокусируется на подборе персонала для быстрорастущих отраслей и пока не наблюдает спада, Кристиан говорит, что более универсальные кадровые агентства определенно заметили снижение числа запросов на найм.
Все, что связано с ИИ, растет и пользуется спросом, говорит он. Пока что.
«Я думаю, что совсем скоро наступит момент, когда это повлияет на наш бизнес», — сказал Кристиан.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
