Компания Google DeepMind 19 мая 2026 года открыла глобальный доступ к функции привязки к Street View в рамках Project Genie, предоставив подписчикам самого дорогого тарифа Google AI Ultra, стоимостью 200 долларов в месяц, первый доступ к генеративной мировой модели, способной создавать интерактивные, навигационные среды, привязанные к реальным локациям в США — это тот же базовый движок, который Waymo, подразделение роботакси Alphabet, уже использует для обучения своих автономных транспортных средств на опасных сценариях, редко происходящих на дорогах общего пользования. Запуск был анонсирован на конференции для разработчиков Google I/O 2026.
Этот анонс совпал со снижением Google ежемесячной цены на тариф Ultra 20x с 250 до 200 долларов. Project Genie остается эксклюзивным для этого более высокого уровня; подписчики недавно представленного тарифа Ultra за 99,99 доллара не имеют доступа.
Street View как основа для построения мира
Пользователи тарифа за 200 долларов теперь могут выбрать точку на Картах, указать любое местоположение в Соединенных Штатах, выбрать визуальный стиль — «Пустынные пески», «Каменный век», «Мир океана» или другие — описать персонажа и получить 60-секундную навигационную среду с разрешением 720p и частотой 24 кадра в секунду, которая использует изображения Street View в качестве структурной основы. Полученные миры стилизованы, а не фотореалистичны: можно погрузиться с аквалангом вокруг затопленного моста Золотые Ворота или пройтись по скотоводческим загонам Форт-Уэрта, отрисованным в черно-белом цвете в эстетике немого кино. Географический охват привязки к Street View начинается с локаций в США; Google заявила о планах более широкого расширения.
Эта функция работает на технологии Google DeepMind под названием Maps Imagery Grounding. Архив Street View насчитывает 280 миллиардов изображений, собранных в 110 странах и на всех семи континентах за почти два десятилетия. Ни одна другая AI-лаборатория не располагает сопоставимым набором данных, что дает структурное конкурентное преимущество любому симуляционному приложению, которое Google решит построить на его основе.
Пространственная непрерывность: что отличает Genie от предыдущих мировых моделей
Джонатан Герберт, ведущий менеджер по продуктам Google Maps, заявил во время демонстрации на I/O, что Genie 3 пока не может создать точную реконструкцию любой заданной улицы. По его словам, модель способна поддерживать пространственную непрерывность: при повороте на 360 градусов внутри сгенерированной среды модель правильно помнит сцену позади пользователя, а не воссоздает ее с нуля. Герберт назвал это согласованное с памятью пространственное осознание настоящим техническим прорывом, отдельным от визуальных результатов, которые видят пользователи на экране.
Genie 2, дебютировавшая в конце 2024 года, могла удерживать сцену в памяти около 10 секунд, прежде чем теряла когерентность. Genie 3, выпущенная в виде предварительной исследовательской версии в августе 2025 года, увеличила это окно до нескольких минут и добавила интерактивность в реальном времени, что означает, что модель отрисовывает путь впереди по мере движения пользователя, а не предварительно вычисляет статическую среду. Переход от секунд к минутам постоянной памяти делает модель практически полезной для обучения автономных агентов — роботам и беспилотным автомобилям требуется гораздо больше, чем десятисекундный горизонт симуляции, чтобы выработать надежное поведение.
Как Waymo использует этот движок сегодня
Связь между инструментом для создания потребительских миров и парком роботакси Alphabet не является гипотетической. Genie 3 уже используется в одном из симуляторов Waymo, где компания применяет ее для обучения своего автономного водителя на крайних случаях, которые были бы опасными, незаконными или логистически невозможными для инсценировки на реальных дорогах: торнадо, животные, пересекающие шоссе, одновременные отказы оборудования.
Джек Паркер-Холдер, научный сотрудник команды DeepMind по открытости, объяснил конкретную ценность интеграции Street View для этого сценария использования. Существующие симуляторы Waymo привязаны к точке зрения транспортного средства. Street View позволяет тому же симуляционному движку менять перспективу на других агентов — пешехода, велосипедиста, робота-доставщика — открывая возможность обучения многоагентным сценариям, которые не могут воспроизвести современные симуляторы, ориентированные на автомобили.
Паркер-Холдер проиллюстрировал случай с робототехникой на конкретном примере: робот, развернутый в Лондоне, городе, где редко бывает прямой солнечный свет, может использовать Genie для предварительной симуляции редких случаев, когда солнечный свет бликует от зданий викторианской эпохи. Без этих обучающих данных робот рискует дезориентироваться при первой встрече с реальным бликом. События реального мира, слишком редкие, чтобы появиться в стандартных наборах данных для обучения, — это именно то, где генеративные мировые модели обретают свою ценность.
Известные ограничения на момент запуска
Диего Ривас, групповой менеджер по продуктам Google DeepMind, ясно заявил на I/O, что интеграция Street View остается экспериментом. Точность все еще требует улучшения. Среды в настоящее время отрисовываются с качеством видеоигры, а не с фотореалистичной точностью. Физическое моделирование неполное: персонаж, бегущий по сгенерированному Genie ландшафту Джошуа-Три, проходит сквозь кактусы и кусты, как будто их нет.
Независимый анализ Genie 3 выявил структурную проблему, которую исследователи TechTalks описали как парадокс надежности: если симулированные среды содержат физические неточности, любой агент, обученный на них, может развить поведение, которое не сработает в реальном мире. Исследователи Google сами признали это, утверждая, что даже несовершенный симулятор полезен, поскольку выявляет, какое поведение агента нарушается в условиях деградации — сбой в симуляции все еще информативен, даже если симуляция не является идеально точной.
Дополнительное ограничение: модель в настоящее время поддерживает только несколько минут непрерывного взаимодействия, в то время как значимое обучение агентов обычно требует многочасовых симуляций. Ведущие исследователи Genie 3 явно указали на этот пробел при запуске модели в августе 2025 года.
Конкурентная среда: набор данных, который невозможно быстро воспроизвести
World Labs, основанная исследователем Стэнфорда Фэй-Фэй Ли, выпустила конкурирующую мировую модель под названием Marble в ноябре 2025 года, предложив коммерческий доступ через структуру freemium с ценой до 95 долларов в месяц. Runway, компания по генерации видео с помощью ИИ, запустила свою мировую модель в декабре 2025 года с акцентом на кинематографические приложения. Nvidia и Cadence строят симуляционные конвейеры, нацеленные на обучение робототехники с точки зрения аппаратного обеспечения.
Никто из этих конкурентов не представил ничего, приближающегося к 280 миллиардам реальных изображений, собранных за два десятилетия. Архив Street View — это тот конкретный актив, который отличает подход Google: он обеспечивает географическую специфичность и временную глубину, с которыми не может сравниться синтетически сгенерированные обучающие данные.
Детали доступа
Project Genie с привязкой к Street View развертывается по всему миру для подписчиков Google AI Ultra на тарифе 200 долларов в месяц (возраст 18 лет и старше). Поддержка локаций Street View на момент запуска охватывает США, другие регионы появятся позже. Тариф Ultra 20x за 200 долларов, который также включает YouTube Premium и 20 терабайт хранилища, был снижен с 250 долларов на том же мероприятии I/O, где была анонсирована функция Street View. Google AI Ultra начинается от 99,99 доллара в месяц с отдельным набором функций; Project Genie не включен в эту цену.
Project Genie остается исследовательским прототипом Google Labs. Google подчеркивает, что продукт не является игровым движком: ему не хватает постоянных механик, повествовательного потока и элементов управления производством, которые требуются для разработки игр.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Adrian Parham
