Argon развертывается только для избранной группы киберпартнеров компании в рамках программы Fairwind Program — инициативы Google в области безопасности. Модель была обучена специально для оборонительных киберзадач, и, по словам компании, она может «автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости программного обеспечения».
Argon также хорошо справляется с программированием и инжинирингом; компания отмечает, что ее сотрудники уже используют модель в повседневной работе, включая отладку и миграцию кодовых баз. Google также подчеркивает способность Argon обрабатывать визуальную информацию — будь то анализ содержимого длинных видео или диаграмм.
«Созданный для поддержания глубоких рассуждений в сложных, долгосрочных рабочих процессах, Argon фундаментально меняет то, как мы работаем и создаем в Google», — заявила компания в своем блоге в среду.
Ведущие ИИ-лаборатории спешат выпустить все более мощные модели, пытаясь превзойти друг друга, даже несмотря на то, что те же самые компании предупреждают о возможном выходе ИИ из-под контроля. Не так давно OpenAI выпустила Astra — которую назвала своей лучшей моделью на сегодняшний день. Ранее в этом году была также выпущена модель Fable от Anthropic с аналогичной риторикой со стороны компании.
Компании приложили все усилия, чтобы представить свои услуги как превосходящие конкурентов. В своем блоге Google утверждает, что Argon показал значительно более высокие результаты, чем модели Astra от OpenAI GPT-6 и Fable и Opus от Anthropic, по различным ИИ-бенчмаркам. Компания ссылается на Vals — набирающий популярность стартап в области ИИ-бенчмаркинга — чтобы показать, что Argon в настоящее время является лидирующей моделью в индексе ИИ-моделей компании.
Google, некогда считавшийся «отстающим» в «гонке ИИ», в последнее время добился успеха с Gemini. В августе компания объявила, что ее приложение имеет более миллиарда пользователей в месяц — показатель, который делает его конкурентоспособным с OpenAI, которая также недавно объявила, что ChatGPT достиг миллиарда ежемесячных пользователей.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lucas Ropek
