Компания утверждает, что Handoff может легко ориентироваться на сайтах, у которых нет официальных API, включая Target, Walmart, OpenTable и LinkedIn. Сообщается, что агент Handoff анализирует структуру сайта и визуальные данные, чтобы понять, нужно ли нажимать кнопки или вводить информацию.
Концепция аналогична множеству ранее выпущенных браузерных агентов. Отдайте команду, и он выполнит задачи за вас, включая заказ еды или кофе, бронирование билетов на поездку, подачу деклараций, покупку товаров первой необходимости, резервирование столика в ресторане или проведение исследования от вашего имени, просматривая различные источники.
В видеодемонстрации генеральный директор компании Бретт Адкок показал, что ассистент может выполнить команду по составлению букета из указанных пользователем цветов, а также учитывать расплывчатые формулировки, например «на усмотрение флориста». Примечательно, что видео показывает лишь часть процесса, поэтому мы не можем в полной мере оценить его эффективность.
Компания сообщила, что в этом релизе используется модель, прошедшая дообучение (post-trained), и планирует провести предварительное обучение (pre-train) позднее в этом году. В Hark заявили, что такой подход позволяет быстрее совершенствовать конвейер данных, инфраструктуру обучения и методы. В Hark также утверждают, что в отличие от больших языковых моделей (LLM), предсказывающих следующий токен, их модель может предсказывать следующее действие — которое может быть нажатием на часы или вводом с клавиатуры в определённом месте.
Над агентами для использования компьютера работают многие компании, включая Google, OpenAI и Anthropic, а также венчурные стартапы, занимающиеся автоматизацией задач в браузере, такие как Browser Use, Polar, Strawberry и Aside.
В Hark заявили, что их агент Handoff работает быстрее конкурентов и стоит гораздо дешевле других моделей, таких как GPT 5.5 и Opus 4.8. Стартап открыл лист ожидания для своей платформы и планирует выпустить её к концу лета.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ivan Mehta
