Нью-йоркский стартап достиг определённых успехов после раунда предпосевному финансированию в июле прошлого года. Его система уже работает с реальными заказчиками, включая государственные коммунальные службы, предприятия передовой обрабатывающей промышленности и химические производства. Это дало основателям более наглядные примеры того, какие проблемы они могут решить — и какие средства сэкономить — для своих крупных промышленных клиентов.
«Одна из ключевых вещей, которую мы наблюдаем, — это то, что клиентам «действительно не хватает инструмента для перевода небольшого действия, такого как включение или выключение клапана, [в понимание:] сэкономило ли это мне деньги?»», — сказал он.
Будучи домовладельцем, обременённым счетами, жутковато думать о том, что один неприметный клапан может оказать столь существенное влияние на прибыль компании и её потребителей. Но именно такие примеры помогли CVector достичь нового рубежа: как сообщили TechCrunch Чжан и Рагглс, компания закрыла раунд посевного финансирования на сумму 5 миллионов долларов.
Финансирование возглавил фонд Powerhouse Ventures и включало сочетание венчурной и стратегической поддержки, с участием фондов ранней стадии, таких как Fusion Fund и Myriad Venture Partners, а также корпоративного венчурного подразделения Hitachi.
После закрытия раунда финансирования CVector стала более откровенно говорить о некоторых своих первых клиентах — и о том, насколько они различны.
«Радость последних, скажем, шести-восьми месяцев заключалась в том, чтобы ездить в индустриальное сердце страны, во все эти места, которые находятся где-то в глуши, но имеют огромные производственные мощности, которые либо переосмысливают себя, либо действительно трансформируют подход к принятию решений», — рассказал Чжан в интервью.
Один из таких клиентов — металлообрабатывающая компания ATEK *Metal Technologies из Айовы, которая, среди прочего, производит алюминиевое литьё для мотоциклов Harley-Davidson. CVector помогает выявлять потенциальные проблемы, которые могут привести к простою оборудования, отслеживать энергоэффективность всего завода и следить за ценами на сырье, влияющими на стоимость материалов.
«Для меня это прекрасный пример того, где задействован высококвалифицированный труд, и им понадобится вся помощь, которую мы можем им предоставить — со стороны программного обеспечения, со стороны технологий, — чтобы действительно помочь этой группе людей трансформироваться, вывести бизнес на новый уровень, чтобы они могли продолжать расти», — отметил Чжан.
Поиск оптимизации на старых заводах может показаться наиболее очевидным путём для такой компании, как CVector. Однако она также привлекла стартапы в качестве клиентов, в том числе Ammobia — стартап в области материаловедения из Сан-Франциско, работающий над снижением стоимости производства аммиака. И всё же работа, которую CVector выполняет для Ammobia, на удивление схожа с тем, что она делает для ATEK, — сказал Чжан.
CVector также растёт. В компании теперь 12 человек, и она обзавелась своим первым физическим офисом в финансовом районе Манхэттена. Чжан сообщил, что ему удаётся привлекать таланты из мира финтеха и финансов, особенно из хедж-фондов. Последний сектор, по его словам, созрел для рекрутинга, поскольку люди, работающие в индустрии хедж-фондов, уже достаточно сосредоточены на использовании данных для получения финансового преимущества.
«Это суть нашего торгового предложения — то, что мы называем „операционной экономикой“», — пояснил Чжан. «Мы позиционируем это как связующее звено между работой завода и фактической экономикой — маржой того, сколько вы зарабатываете».
Тем не менее, Чжан по-прежнему видит в коммунальных службах прекрасную площадку для применения технологий CVector. (Именно оттуда пришёл пример с клапаном.) И он обнаружил, что даже эти типы клиентов стали гораздо более свободно говорить о том роде работы, которым занимается CVector.
«Мы с Тайлером как раз обсуждали, что, когда мы основали компанию почти ровно год назад, говорить об AI в целом всё ещё было своего рода табу. Была вероятность 50 на 50, примет ли клиент AI или просто дискредитирует вас, верно?» — сказал он. «Но теперь, особенно за последние шесть месяцев, все просят больше нативных AI-решений, даже когда расчёт ROI не всегда очевиден. Эта волна принятия действительно реальна».
Рагглс считает, что это во многом связано с тем, что работа CVector в конечном итоге сводится к одному: деньгам. А при таком уровне неопределённости в мире управление затратами стало только сложнее.
«Мы живём во времена, когда компании очень глубоко обеспокоены своими цепочками поставок, затратами и их вариативностью, и возможность наложить AI поверх [создания] экономической модели объекта действительно нашла отклик у многих клиентов, будь то старые промышленные предприятия в глубинке или новые производители энергии, которые пытаются делать что-то новое и новаторское», — заключил он.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sean O'Kane
