5-я конференция CCF по квантовым вычислениям и Форум квантовой науки Большого залива, совместно организованные Китайским компьютерным обществом и Китайским физическим обществом, собрали более 2400 участников и почти 200 китайских и зарубежных академиков в Шэньчжэне 3 августа. Под темой «Мост между квантовыми, ИИ и классическими вычислениями» программа сфокусировалась на трёх горячих темах: ИИ для квантовой коррекции ошибок, парадигма интеграции квантовых, суперкомпьютерных и ИИ-вычислений, а также научные открытия на основе ИИ.
Академик Китайской академии наук (КАН) Гао Вэнь открыл диалог, отметив, что масштаб конференции показывает, как быстро квантовые технологии вошли в мейнстрим китайской науки. Академик КАН Эндрю Яо представил встречу как катализатор взаимного обогащения квантовых технологий, ИИ и компьютерных наук — трёх областей, где Китай находится на мировом передовом крае. Самый конкретный сигнал сессии подал академик КАН Сян Тао, указавший, что уровень ошибок физических кубитов составляет около 1%, тогда как для взлома криптографии требуется на восемь порядков меньше, — разрыв, который ИИ способен сократить. Он перечислил пять вкладов ИИ в квантовые технологии: калибровка чипов, коррекция ошибок и декодирование, проектирование чипов, компиляция и управление квантовыми схемами, а также ускорение сходимости вариационных квантовых алгоритмов.
Парадигма интеграции, названная «Liang-Chao-Zhi» (конвергенция квантовых, суперкомпьютерных и ИИ-вычислений), вышла на первый план. Академик КАН Сюэ Цикунь утверждал, что эти три технологии меняют исследования квантовых материалов и итерацию алгоритмов. Гао Вэнь подробно описал национальный флагманский проект под руководством лаборатории Пэнчэн, нацеленный на интеграцию 10-гигамасштабных вычислений, 10-петабайтной сети и 10-гигаваттной чистой энергии в единую платформу. Академик Китайской инженерной академии (КИА) Чжэн Вэйминь отметил, что топовые суперкомпьютеры уже фактически являются огромными ИИ-машинами для науки, а квантовые вычисления — следующим слоем. И Гао, и Чжэн сослались на июньскую инициативу Министерства энергетики США по квантово-суперкомпьютерным проектам как на призыв к Китаю ответить аналогичным планом.
В области науки на основе ИИ академик КАН Гун Сингао заявил, что ИИ открывает новую парадигму в материаловедении, где пользователи могут просто описывать задачи на естественном языке, а инструменты берут на себя вычисления. Сян Тао проиллюстрировал это, объединив принцип сигма-связной металлизации с ИИ-скринингом, чтобы выявить 31 кандидата в высокотемпературные сверхпроводники из базы данных в 2 миллиона материалов, 18 из которых ранее не были предсказаны. Чжэн добавил, что ИИ для науки стал доминирующим трендом в высокопроизводительных вычислениях, ссылаясь на предсказание белковых структур и ускоренное ИИ открытие материалов. Заключительный посыл: вычисления — это национальная мощь, и Китай должен использовать своё преимущество в системной координации, чтобы лидировать в гонке квантово-ИИ-классической конвергенции.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
