Китайские большие языковые модели (LLM) сохраняют мировое лидерство по объему вызовов API девятую неделю подряд, согласно последним данным OpenRouter, отслеживаемым изданием National Business Daily. За неделю с 22 по 28 июня общий объем глобальных вызовов ИИ-моделей достиг 46,7 трлн токенов, из которых на китайские модели пришлось 20,39 трлн токенов — рост на 8,4% по сравнению с предыдущей неделей, в то время как объем вызовов американских моделей упал до всего лишь 4,25 трлн токенов, что означает снижение на 26,22%.
Эта тенденция отражает глубокий сдвиг в глобальном ландшафте ИИ. В отчете исследовательской фирмы ExponentialView под названием «Статус экономики ИИ в 2026 году» подчеркивается, что разработчики и предприятия все чаще обращаются к китайским моделям, таким как DeepSeek, GLM и MiniMax, из-за их экономически эффективного инференса. Данные OpenRouter показывают, что доля запросов токенов к американским моделям от Google, OpenAI и Anthropic рухнула с 72% год назад до всего лишь 33% в июне 2026 года.
Среди отдельных моделей DeepSeek-V4-Flash шестую неделю подряд удерживала первое место с объемом вызовов 4,66 трлн токенов за неделю, за ней следуют MiMo-V2.5 от Xiaomi с 4,48 трлн токенов (рост на 14% по сравнению с прошлой неделей) и MiniMax M3 с 3,74 трлн токенов. GLM-5.2 от Zhipu AI совершила рывок на седьмое место с 2,11 трлн токенов, показав рост на 66% по сравнению с предыдущей неделей после выпуска ее открытого исходного кода 17 июня.
Рост GLM-5.2 особенно примечателен: модель набрала 51 балл в глобальном индексе интеллекта LLM от ArtificialAnalysis, став самой высокорейтинговой моделью с открытым исходным кодом. Модель превосходно справляется с задачами кодирования и долгосрочного планирования, способна автономно выполнять полные крупномасштабные инженерные проекты в течение нескольких часов.
Примечательно, что Claude Sonnet 4.6 впервые за почти четыре месяца покинула верхние строчки рейтинга, что подчеркивает конкурентное давление на премиальные американские модели. Как отмечает основатель ExponentialView Азим Азхар: «Не всегда нужен нобелевский лауреат, чтобы извлечь число из квитанции и поместить его в электронную таблицу». Эти данные сигнализируют о созревании рынка, где эффективность затрат и выбор модели, соответствующей задаче, все чаще определяют решения о внедрении.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
