Раунд финансирования Серии А, полностью состоящий из акционерного капитала, возглавили A91 Partners при участии Susquehanna International Group и Prosus Ventures.
В то время как передовые лаборатории ИИ, включая OpenAI и Anthropic, разрабатывают базовые модели собственными силами, значительная часть работы после обучения — от генерации данных до оценки и обучения с подкреплением — все чаще передается на аутсорсинг, поскольку компании стремятся сделать системы надежными в реальном использовании. Deccan становится одной из новых стартап-компаний, удовлетворяющих этот спрос.
Основанная в октябре 2024 года, Deccan предоставляет услуги, начиная от помощи моделям в улучшении навыков кодирования и работы в качестве агентов до обучения систем взаимодействию с внешними инструментами, такими как программные интерфейсы приложений (API), которые связывают модели ИИ с программными системами.
Стартап сотрудничает с передовыми лабораториями по таким задачам, как генерация экспертной обратной связи, проведение оценок и создание сред для обучения с подкреплением, а также обслуживает предприятия через такие продукты, как набор инструментов для оценки Helix и платформа автоматизации операций. Работа также развивается по мере того, как модели выходят за рамки текста и переходят к так называемым «моделям мира», которые лучше понимают физическую среду, включая робототехнику и системы компьютерного зрения.
Среди клиентов Deccan — Google DeepMind и Snowflake, по данным компании. Основатель Рукеш Редди (на фото выше) сообщил в интервью, что компания привлекла около 10 клиентов и одновременно ведет пару десятков активных проектов.
Штаб-квартира стартапа находится в районе залива Сан-Франциско, а большая операционная команда — в Хайдарабаде; в компании работает около 125 человек, и она опирается на сеть из более чем 1 миллиона участников, включая студентов, отраслевых экспертов и докторов наук. По словам Редди, в обычный месяц активно участвуют от 5 000 до 10 000 человек, о чем он рассказал TechCrunch.
Около 10% базы участников Deccan имеют ученые степени, такие как магистр и доктор наук, хотя доля среди активных участников выше и зависит от требований проекта, отметил Редди.
Рынок услуг по обучению ИИ стремительно расширился на фоне роста больших языковых моделей, при этом такие компании, как Scale AI, принадлежащая Meta*, и ее конкурент Surge AI, а также стартапы Turing и Mercor, конкурируют за предоставление услуг по разметке данных, оценке и обучению с подкреплением.
«Качество остается нерешенной проблемой», — сказал Редди, добавив, что допуск к ошибкам после обучения «стремится к нулю», поскольку ошибки могут напрямую влиять на производительность модели в продакшене. Это делает постобучение более сложным, чем ранние этапы, требуя высокоточных, предметно-ориентированных данных, которые труднее масштабировать.
Работа также очень чувствительна ко времени, отметил он, поскольку лабораториям ИИ иногда требуются большие объемы высококачественных данных в течение нескольких дней, что затрудняет балансирование скорости и точности.
Этот сектор сталкивался с критикой по поводу условий труда и оплаты, поскольку для генерации обучающих данных часто используются большие пулы работников на условиях гиг-экономики. Редди сообщил, что заработок на платформе Deccan варьируется от 10 до 700 долларов в час, а лучшие участники зарабатывают до 7 000 долларов в месяц.
Индия становится центром талантов для обучения ИИ
Несмотря на то, что большинство клиентов Deccan — это лаборатории ИИ, базирующиеся в США, большинство участников Deccan находятся в Индии. Конкуренты, такие как Turing и Mercor, также привлекают подрядчиков из этой страны, но работают в более широком наборе развивающихся рынков.
Deccan решила сосредоточить большую часть своей рабочей силы в Индии для лучшего контроля качества, сказал Редди. «Многие наши конкуренты обращаются к более чем 100 странам в поисках экспертов», — отметил он. «Если у вас есть операции только в одной стране, поддерживать качество становится намного проще».
Этот подход подчеркивает текущее положение Индии в глобальной цепочке создания стоимости ИИ — как поставщика талантов и обучающих данных, а не разработчика передовых моделей, которые остаются сосредоточенными среди нескольких американских компаний и нескольких игроков в Китае.
Однако Редди сообщил, что Deccan начала привлекать таланты из нескольких других рынков, включая США, для нишевой экспертизы в области геопространственных данных и проектирования полупроводников.
Редди заявил, что Deccan была создана как компания «born GenAI» (изначально ориентированная на генеративный ИИ), в отличие от традиционных фирм по разметке данных, которые начинали с задач компьютерного зрения. Это означает, что с самого начала компания сосредоточилась на более высококвалифицированной работе.
По словам Редди, за последний год Deccan выросла в 10 раз, а ее текущий темп выручки исчисляется двузначными миллионами долларов, при этом он отказался раскрывать подробности. Около 80% ее выручки приходится на пять крупнейших клиентов, что отражает концентрированный характер рынка передового ИИ, добавил он.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
