Наряду с Cursor, Mercor и другими, Lovable входит в волну инструментов, которые упрощают создание веб-сайтов и приложений с использованием естественного языка — практика, известная как vibe coding (кодирование по настроению). Изначально это нашло отклик у частных лиц и стартапов, но компания, существующая три года, активно работает над привлечением корпоративных клиентов, среди которых уже есть Klarna, HubSpot и другие.
Дебютная брендовая кампания Lovable под названием «Earworm» (Заразительная мелодия), запущенная на этой неделе в социальных сетях, на YouTube и подключенном ТВ, по-прежнему ориентирована на массового пользователя. В ролике рассказывается о женщине, которая не может избавиться от песни — исполняемой шведской группой Boko Yout — пока наконец не открывает Lovable и не создает на его основе работающее приложение. Креативная команда, стоявшая за кампанией, фактически создала приложение группы, показанное в фильме, используя сам Lovable как функциональный, работающий продукт. «Цель этой брендовой кампании — вдохновить следующее поколение создателей — нетехнических людей с отличными идеями, которые заслуживают воплощения в жизнь», — сообщил TechCrunch представитель компании.
Это общая идея является одним из факторов, которые помогли Lovable привлечь около 8 миллионов пользователей и стать единорогом менее чем за год после запуска. Но перспектива привлечения корпоративных средств, вероятно, сыграла ключевую роль в повышении ее оценки до 6,6 миллиарда долларов.
Более половины компаний из списка Fortune 500 используют Lovable для «усиления креативности», как заявил соучредитель и генеральный директор Антон Осика на Web Summit в ноябре прошлого года на прошлогоднем Web Summit. Компания добавила ряд специализированных функций — часто связанных с безопасностью — чтобы убедить бизнес использовать ее не только для прототипирования и удержать их от отказа от сервиса со временем.
Раскрытие постоянно растущих показателей годового регулярного дохода (ARR) также является способом компании продемонстрировать, что ее успех не угасает. Ранее компания сообщала о $100 миллионах ARR в июле прошлого года, $200 миллионах в ноябре и $300 миллионах в январе, что свидетельствует об ускорении роста выручки в последние месяцы, несмотря на появление инструментов ИИ-кодирования от крупных ИИ-лабораторий, таких как Anthropic и OpenAI.
Ни Claude Code, ни Codex не являются платформами для vibe coding, и представление о том, что они могут создавать полноценные приложения так же бесшовно, может быть преувеличено, но их материнские компании в конечном итоге могут решить конкурировать с Lovable, который построен на базе их моделей. Однако Осика проявляет мало беспокойства, а последние метрики использования компании в некоторой степени подтверждают эту уверенность.
Самый недавний всплеск пользователей был связан с конкретной акцией — инициативой Lovable SheBuilds в честь Международного женского дня 8 марта, когда вся платформа была бесплатной в течение одного дня. «Мы увидели установление различных рекордов», — сообщили TechCrunch в компании. «Один из рекордов, которым мы больше всего гордимся, заключается в том, что в тот день на Lovable было создано или обновлено более 500 000 проектов (по сравнению со средним показателем в [примерно] 200 000 в день)».
Также примечателен тот факт, что Lovable достиг $400 миллионов ARR при всего 146 штатных сотрудниках, как сообщил директор по доходам Райан Мидоуз Business Insider. Теперь компания планирует увеличить штат — и для этого есть место. В недавно открытом офисе в Стокгольме есть место для 300 человек, а компания также нанимает сотрудников в Бостоне, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско и удаленно.
Даже с учетом этих 70 открытых вакансий соотношение выручки к числу сотрудников Lovable, вероятно, останется значительно выше отраслевых норм. Исследовательская фирма Gartner прогнозирует, что к 2030 году появится новая волна единорогов с показателем 2 миллиона долларов ARR на одного сотрудника. При показателе в 2,77 миллиона долларов ARR на одного сотрудника Lovable уже превзошла этот ориентир.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anna Heim
