По мере приближения к 2026 году в сфере найма и рынка талантов в технологическом секторе Великобритании проявятся некоторые явные тенденции. Семена этих изменений были посеяны в 2025 году: на фоне умеренного экономического фона и роста затрат на рабочую силу и прочих расходов компании придерживались осторожного подхода к найму. Тем не менее, сохранялись очаги высокого спроса на специалистов с дефицитными технологическими навыками и на такие роли, как специалисты по искусственному интеллекту (AI), данным, корпоративным приложениям и кибербезопасности. Технологии являются основой современного бизнеса, что обеспечивает этому сектору большую устойчивость к экономическим взлетам и падениям, чем другим. Gartner прогнозирует, что мировые расходы на ИТ-сектор в 2026 году вырастут почти на 10%, превысив отметку в 6 триллионов долларов впервые. Эти возросшие расходы будут стимулировать и найм в сфере технологий.
Данные — ключ к «айсбергу» AI
Искусственный интеллект будет в центре внимания. Однако успех AI зависит от ряда других сопутствующих навыков и специализаций, которые, следовательно, станут критически важными. Здесь уместна аналогия с айсбергом. AI — это видимый кончик, но под водой идет необходимая работа. Самое главное — это данные. Раньше говорили, что все мы — технологические компании, но теперь вернее утверждать, что все мы — компании данных. Невозможно заставить AI работать без качественных данных — акцент должен быть сделан на том, как предприятия приобретают, организуют, структурируют и защищают данные, чтобы AI мог превращать их в значимые выводы. По этой причине мы ожидаем сильный и растущий спрос на роли, связанные с данными (архитекторы, инженеры, ученые), а также на смежные области, включая кибербезопасность (где безопасность данных имеет решающее значение) и платформенную инженерию. Между тем, рынок для специалистов с общими технологическими навыками, скорее всего, останется на прежнем уровне или покажет очень скромный рост, аналогично 2025 году. Традиционные основные позиции ИТ-персонала — тестировщики, Java-разработчики, штатные кодеры — по сути, выполняют повторяющиеся задачи, которые все чаще передаются на аутсорсинг или офшоринг, или же заменяются самим AI (под контролем и надзором членов человеческой команды). С другой стороны, есть обнадеживающие признаки из США, где во второй половине 2025 года наметился рост объемов найма в сфере технологий. Поскольку Великобритания и другие экономики обычно следуют тренду США с задержкой примерно в шесть месяцев, это может стать благоприятным предзнаменованием для рынка в 2026 году. На фоне всего этого остаются некоторые существенные неизвестные. Наступит переломный момент, связанный с AI, — поворотный момент, когда в одном или нескольких секторах организация совершит значительный прорыв, который позволит ей действительно ускорить свой бизнес. Это вызовет эффект домино среди конкурентов, стремящихся не отставать, и активизирует рынок найма ИТ-специалистов в целом — нечто похожее на бум электронной коммерции 1990-х и 2000-х годов. Когда это произойдет, предсказать невозможно — это может случиться в 2026 году или позже. Но в какой-то момент рынок изменится, и произойдет это быстро.
Повышение и переквалификация
Ключевая часть пути организации в освоении AI — это наличие талантов, необходимых как для его разработки/внедрения, так и для его эффективного использования. Главное осознание состоит в том, что AI не является самостоятельным набором навыков — скорее, это дополнение к другим существующим навыкам, таким как инженерия, работа с данными, облачные технологии и т. д. Следовательно, вопрос не в массовом найме «AI-профессионалов» — которых, по большей части, и не существует, — а в повышении квалификации и переквалификации всех имеющихся у вас ценных кадров. Этого можно достичь путем поощрения сотрудников к безопасному самостоятельному тестированию и экспериментам, предоставления доступа к формальным и неформальным учебным ресурсам, связанным с AI, а также путем обогащения знаний и передачи навыков от подрядчиков, привлекаемых в компанию. Это должно быть воспринято как «шаг в открытую дверь», поскольку технические специалисты высоко мотивированы к самосовершенствованию, учитывая ключевую важность AI. Я ожидаю, что в ближайшие годы многие процессы найма будут включать проверку уровня владения AI и наличие соответствующих сертификатов. Однако именно в этой области исследование Harvey Nash показывает, что бизнесу необходимо приложить больше усилий. AI является областью с наибольшим дефицитом навыков, но более половины респондентов нашего отчета о лидерстве за 2024 год признали, что у них отсутствуют программы повышения квалификации в области AI или они носят весьма ограниченный характер.
Модели поиска талантов
На фоне столь стремительных изменений в ИТ-индустрии меняются и модели управления талантами и ресурсами в компаниях. Традиционный наем постоянных сотрудников и подрядчиков в технологической сфере по-прежнему является основой, но в игру вступают и более стратегические, гибкие решения — кадровые агентства должны соответствовать этому вызову. Вместо реактивных программ найма наблюдается значительный рост соглашений по принципу «заявление о работе» (statement of work), где рекрутинговые фирмы берут на себя реальную ответственность за процессы, а также программ «нанять-обучить-внедрить» (hire-train-deploy), которые предоставляют готовых к работе специалистов. Потребности организаций в технологических навыках меняются быстрее, чем когда-либо прежде — и скорость этих изменений будет только нарастать. Задача бизнеса — как не отставать от этого темпа и гарантировать наличие нужных навыков в нужном месте и в нужное время. Нас ждет еще один динамичный и захватывающий год.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор –
