Это расширение уже приносит свои плоды.
По словам генерального директора Вирбхана Хетепрала (на фото выше, в центре), в интервью TechCrunch компания Quadric зафиксировала лицензионную выручку в размере от 15 до 20 миллионов долларов в 2025 году, по сравнению с примерно 4 миллионами долларов в 2024 году. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско с офисом в Пуне, Индия, нацелена на получение до 35 миллионов долларов в этом году, поскольку она выстраивает бизнес на основе искусственного интеллекта для устройств с доходом от роялти. Этот рост поддержал компанию, чья пост-инвестиционная оценка теперь составляет от 270 до 300 миллионов долларов, что выше примерно 100 миллионов долларов по итогам раунда Серии B в 2022 году, отметил Хетепрал.
Это также помогло привлечь инвесторов. На прошлой неделе Quadric объявила о привлечении 30 миллионов долларов в рамках раунда Серии C под руководством ACCELERATE Fund, управляемого BEENEXT Capital Management, доведя общее финансирование до 72 миллионов долларов. Привлечение средств происходит на фоне того, что инвесторы и производители чипов ищут способы перенести больше рабочих нагрузок ИИ из централизованной облачной инфраструктуры на устройства и локальные серверы, сообщил Хетепрал TechCrunch.
От автомобильной промышленности ко всему
Quadric зародилась в автомобильной сфере, где ИИ на устройствах может обеспечивать функции реального времени, такие как помощь водителю. Хетепрал отметил, что распространение трансформерных моделей в 2023 году вывело инференс «повсюду», создав резкий перелом в бизнесе за последние 18 месяцев, поскольку всё больше компаний стремятся запускать ИИ локально, а не полагаться на облако.
«Nvidia — сильная платформа для ИИ в центрах обработки данных», — сказал Хетепрал. «Мы стремились создать аналогичную инфраструктуру, подобную CUDA или программируемую инфраструктуру для ИИ на устройствах».
В отличие от Nvidia, Quadric сама не производит чипы. Вместо этого она лицензирует программируемый IP-адрес для ИИ-процессоров, который Хетепрал описал как «чертёж», который клиенты могут встраивать в свой собственный кремний, наряду с программным стеком и инструментарием для запуска моделей, включая зрение и голос, непосредственно на устройствах.
Клиенты стартапа работают в сфере принтеров, автомобилей и ноутбуков с ИИ, включая Kyocera и японского автопоставщика Denso, который производит чипы для автомобилей Toyota. Ожидается, что первые продукты на основе технологий Quadric поступят в продажу в этом году, начиная с ноутбуков, сообщил Хетепрал TechCrunch.
Тем не менее, Quadric сейчас смотрит за пределы традиционных коммерческих развёртываний и выходит на рынки, изучающие стратегии «суверенного ИИ» для снижения зависимости от инфраструктуры, базирующейся в США, отметил Хетепрал. По его словам, стартап рассматривает клиентов в Индии и Малайзии, а генеральный директор Moglix Рахул Гарг является стратегическим инвестором, помогающим формировать индийский «суверенный» подход. В Quadric работает около 70 человек по всему миру, включая около 40 в США и около 10 в Индии.
Этот толчок обусловлен ростом стоимости централизованной ИИ-инфраструктуры и трудностями, с которыми сталкиваются многие страны при создании гипермасштабируемых центров обработки данных, сказал Хетепрал, что вызывает больший интерес к установкам «распределённого ИИ», где инференс выполняется на ноутбуках или небольших локальных серверах внутри офисов, а не полагается на облачные сервисы для каждого запроса.
Всемирный экономический форум указал на этот сдвиг в недавней статье, поскольку ИИ-инференс перемещается ближе к пользователям и дальше от чисто централизованных архитектур. Аналогичным образом, EY заявила в ноябрьском отчёте, что подход суверенного ИИ набирает обороты, поскольку политики и отраслевые группы продвигают внутренние ИИ-возможности, охватывающие вычисления, модели и данные, вместо того чтобы полностью полагаться на иностранную инфраструктуру.
Для производителей чипов проблема заключается в том, что модели ИИ развиваются быстрее, чем циклы проектирования оборудования, отметил Хетепрал. Он утверждал, что клиентам нужен программируемый IP-адрес процессора, который может идти в ногу за счёт обновлений программного обеспечения, а не требовать дорогостоящих переделок каждый раз, когда архитектуры переходят от ранних моделей, ориентированных на зрение, к современным системам на основе трансформеров.
Quadric позиционирует себя как альтернативу поставщикам чипов, таким как Qualcomm, которая обычно использует свои технологии ИИ внутри собственных процессоров, а также поставщикам IP, таким как Synopsys и Cadence, которые продают блоки нейронных процессоров. Хетепрал отметил, что подход Qualcomm может привязать клиентов к собственному кремнию, в то время как традиционные поставщики IP предлагают блоки движков, которые многим клиентам сложно программировать.
Программируемый подход Quadric позволяет клиентам поддерживать новые модели ИИ посредством обновлений программного обеспечения, а не перепроектирования оборудования, что даёт преимущество в отрасли, где разработка чипов может занимать годы, в то время как архитектуры моделей меняются в считанные месяцы в наши дни.
Тем не менее, Quadric всё ещё находится на ранней стадии развития: на данный момент подписано всего несколько клиентов, и большая часть её долгосрочного потенциала зависит от превращения текущих лицензионных сделок в крупносерийные поставки и постоянные роялти.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
