«Мы слышим много разговоров о том, что open source модели появляются и угрожают большим языковым моделям в США, — заявил Бессент в эфире Fox Business во вторник. — Эта администрация поддерживает open source модели, но чего мы не поддерживаем, так это IP theft. Если мы увидим, особенно, что зарубежные модели воруют у наших великих компаний, у нас есть возможность ввести против них санкции из-за этого воровства».
Комментарии Бессента были впервые опубликованы Bloomberg.
Это заявление прозвучало на фоне того, как китайские модели — в последнее время Moonshot AI’s Kimi K3 — набирают возможности и популярность, угрожая нанести ущерб бизнес-моделям ведущих американских AI-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, а также их способности привлекать больше капитала для продолжения разработки frontier моделей.
В понедельник Axios сообщил, что администрация Трампа рассматривает полный запрет китайских open source моделей, хотя другие оспорили это утверждение.
AI-компании в течение месяцев предупреждали о кампаниях иностранных субъектов по копированию их AI-технологий и повторному развертыванию в виде open source. В апреле Белый дом заявил, что будет тесно сотрудничать с AI-фирмами для борьбы с кражей.
Санкции США против китайских моделей добавятся к растущему списку стратегий, которые правительство пытается использовать для сохранения лидерства в AI-гонке. После ограничения доступа Китая к передовым чипам и ужесточения экспортного контроля Вашингтон теперь сигнализирует, что может нацелиться на сами AI-модели, что может стать значительной эскалацией технологической конкуренции между frontier лабораториями и китайскими open source альтернативами.
Model distillation — это техника, которая позволяет перенести некоторые возможности более крупной модели в меньшую систему, которую проще запускать, — но не все согласны с тем, что distillation модели другой компании является кражей.
Ранее в этом месяце генеральный директор Microsoft Сатья Наделла раскритиковал крупные лаборатории за такое предположение: «В то время как необходимы великие инновации, возникающие благодаря тому, что поставщики моделей имеют права fair use для обучения моделей на общедоступных данных, я нахожу ироничным, что статус-кво затем оборачивается и налагает ограничительные условия на distillation».
Практики обучения AI-лабораторий продолжают быть источником юридического риска для компаний. На этой неделе Anthropic получила разрешение начать выписывать чеки авторам в рамках своего урегулирования на $1,5 миллиарда после того, как судья постановил, что она незаконно загрузила и хранила миллионы защищенных авторским правом книг для обучения своего AI.
Кроме того, некоторые в отрасли утверждают, что distillation — не единственная причина, по которой Китай догоняет американские AI-компании.
«Мы знаем, что distillation — это очень маленький фактор в способности создавать хорошие модели, и это практика, которую используют все, включая компании в США», — сказал генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в недавнем выпуске подкаста TechCrunch’s Equity. «Если бы было легко просто заниматься distillation, чтобы стать хорошим в создании AI-моделей, то было бы много других стран, включая США, с гораздо лучшим open source AI. Реальность такова, что в Китае действительно очень хорошие исследовательские команды… которые применяют гораздо более открытый и совместный подход к AI, чем в США».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
