Tencent Hunyuan переманила исследователя OpenAI Тянь Юнлуна для разработки мультимодального ИИ

Tencent Openai ии мультимодальность Hunyuan тянь юнлун pandaily.com

Tencent Hunyuan нанимает исследователя OpenAI Тянь Юнлуна на должность нового руководителя команды мультимодальных моделей, подчиняющегося главному научному сотруднику Яо Шуньюй, в рамках последней громкой кадровой перестановки в сфере ИИ.

По данным источников, компания Tencent Hunyuan (混元) планирует нанять исследователя OpenAI Тянь Юнлуна в качестве нового руководителя команды мультимодальных моделей. Он будет подчиняться главному научному сотруднику в области ИИ Яо Шуньюй. Если сделка состоится, это станет вторым крупным переходом исследователя из OpenAI в Tencent за год, после самого Яо, покинувшего OpenAI в сентябре 2025 года.

Академический путь Тяня соответствует классической траектории элитных китайских специалистов в области ИИ: бакалавриат в Университете Цинхуа, степень магистра в Китайском университете Гонконга под руководством известных пионеров компьютерного зрения Тан Сяоо и Ван Сяогана, а также докторская степень в MIT EECS под руководством Филлипа Изолы, изобретателя CycleGAN. Профиль Тяня в Google Scholar показывает 28 778 цитирований при индексе Хирша 35, из которых 3 436 приходятся только на 2026 год.

После получения докторской степени Тянь присоединился к исследовательской группе Google DeepMind в Кембридже, а затем перешел в OpenAI в качестве научного сотрудника. В OpenAI он сосредоточился на машинном восприятии, генеративных моделях и обучении представлений с визуальной точки зрения. Он работал вместе с Яо Шуньюй в OpenAI, что делает их сотрудничество в Tencent естественным продолжением.

Наиболее влиятельный академический вклад Тяня — Supervised Contrastive Learning, который расширил фреймворк контрастного обучения на сценарии с учителем, кластеризуя образцы одного класса в пространстве представлений. Эта работа повлияла на последующие дизайны моделей предварительного обучения для зрения, включая серии SimCLR и MoCo. Его более поздняя работа Fluid (октябрь 2024 г.) продемонстрировала, что авторегрессионные модели генерации текста в изображение, использующие непрерывные токены, значительно превосходят подходы с дискретными токенами, при этом генерация в случайном порядке оказалась лучше фиксированного растрового порядка. Команда обучила Fluid 10.5B в качестве нового эталона.

Приход Тяня — последнее в серии перестановок в мультимодальной команде Hunyuan. После ухода бывшего руководителя мультимодального направления Лю Вэя в конце 2024 года Tencent в апреле 2025 года учредила независимые департаменты LLM и мультимодальных моделей в рамках TEG, за которыми последовали наборы сотрудников из Microsoft Research Asia и лаборатории Tongyi от Alibaba. Однако мультимодальные возможности Hunyuan широко считаются отстающими от Doubao от ByteDance и Tongyi Qianwen от Alibaba. Глубокая экспертиза Тяня в генеративных моделях и визуальных представлениях в сочетании со специализацией Яо на постобучении языковых моделей обеспечивает полное покрытие основных направлений LLM и мультимодальных систем.

Для Tencent прибытие Тяня сигнализирует о намерении создать подлинную технологическую дифференциацию в области мультимодальности, а не оставаться инструментом для интеграции в экосистемы WeChat и QQ. Компания делает ставку на то, что ведущие исследовательские таланты смогут сократить отставание от лучше финансируемых конкурентов.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: