Tencent HY переманивает исследователя OpenAI Тянь Юнлуна для работы над мультимодальным ИИ

Tencent Openai ии мультимодальность тянь юнлун Llm pandaily.com

Tencent HY нанимает научного сотрудника OpenAI Тянь Юнлуна в качестве нового руководителя команды мультимодальных моделей, подчиняющегося главному специалисту по ИИ Яо Шунью в рамках последней громкой кадровой перестановки в сфере ИИ.

Источники сообщают, что Tencent HY (Хуньюань) планирует нанять исследователя OpenAI Тянь Юнлуна в качестве нового руководителя команды мультимодальных моделей. Он будет подчиняться главному специалисту по искусственному интеллекту Яо Шунью. Если сделка состоится, это станет вторым крупным переходом исследователя из OpenAI в Tencent за год, после самого Яо, покинувшего OpenAI в сентябре 2025 года.

Академический путь Тяня соответствует классической траектории элитной подготовки кадров в области ИИ в Китае: бакалавриат в Университете Цинхуа, степень магистра в Китайском университете Гонконга под руководством известных пионеров компьютерного зрения Тан Сяоо и Ван Сяогана, а также докторская степень в MIT EECS под руководством Филлипа Изолы, изобретателя CycleGAN. Профиль Тяня в Google Scholar показывает 28 778 цитирований при h-индексе 35, из которых 3 436 приходятся только на 2026 год.

После получения докторской степени Тянь присоединился к исследовательской команде Google DeepMind в Кембридже, а затем перешел в OpenAI в качестве научного сотрудника. В OpenAI он сосредоточился на машинном восприятии, генеративных моделях и обучении представлений с визуальной точки зрения. Он работал вместе с Яо Шунью в OpenAI, что делает их сотрудничество в Tencent естественным продолжением.

Самый влиятельный академический вклад Тяня — Supervised Contrastive Learning, который расширил фреймворк контрастного обучения на сценарии с учителем, кластеризуя образцы одного класса в пространстве представлений. Эта работа повлияла на последующие конструкции моделей предварительного обучения для зрения, включая серии SimCLR и MoCo. Его более поздняя работа Fluid (октябрь 2024 г.) продемонстрировала, что авторегрессионные модели генерации текста в изображение, использующие непрерывные токены, значительно превосходят подходы с дискретными токенами, при этом генерация в случайном порядке оказывается лучше, чем в фиксированном растровом порядке. Команда обучила Fluid 10.5B в качестве нового эталона.

Приход Тяня — последнее в серии перестановок в мультимодальной команде HY. После ухода бывшего руководителя мультимодального направления Лю Вэя в конце 2024 года Tencent в апреле 2025 года учредила независимые департаменты LLM и мультимодальных моделей в рамках TEG, за которыми последовали наборы сотрудников из Microsoft Research Asia и лаборатории Tongyi от Alibaba. Однако мультимодальные возможности HY, по общему мнению, отстают от Doubao от ByteDance и Tongyi Qianwen от Alibaba. Глубокая экспертиза Тяня в генеративных моделях и визуальных представлениях в сочетании со специализацией Яо на постобучении языковых моделей обеспечивает полное покрытие основных направлений LLM и мультимодальных технологий.

Для Tencent приход Тяня сигнализирует о намерении создать подлинную технологическую дифференциацию в области мультимодальности, а не оставаться инструментом для интеграции в экосистемы WeChat и QQ. Компания делает ставку на то, что первоклассные исследовательские таланты смогут сократить отставание от лучше финансируемых конкурентов.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: