Раунд возглавила Creandum, и, хотя венчурный фонд также отказался раскрывать размер раунда, вице-президент Кэмерон Селлерс подтвердил TechCrunch, что это была «самая крупная единовременная инвестиция, которую фирма когда-либо делала в одну компанию».
Общий знаменатель покера и Уолл-стрит заключается в том, что они хорошо подходят для обучения с подкреплением — метода обучения ИИ, при котором самообучающиеся модели стимулируются наградами. По словам Мартина Шмида, генерального директора EquiLibre, «прелесть трейдинга и рынков в том, что оценка суперпроста: сколько денег заработал агент?»
Это не просто игровые деньги. В партнерстве с количественной фирмой Tower Research Capital алгоритмы EquiLibre ежедневно торгуют миллиардами на рынках S&P 500 и Nasdaq. Стартап утверждает, что его агенты показывают хорошие результаты с момента их запуска на крипторынках в 2025 году, а теперь и на фондовых биржах, имея «безупречную историю: ни одного месяца с отрицательной доходностью с момента основания», что означает, что каждый месяц они завершали с ростом своих инвестиций в целом.
Применяя свой ИИ к количественным хедж-фондам, стартап работает в области, где автоматизация является обычным явлением, и, в случае успеха, улучшения могут быстро обернуться наличными. Это сделало стартап привлекательным для Creandum, сказал Селлерс.
«Потенциальный общий адресуемый рынок торговли на финансовых рынках — один из крупнейших на планете, и за годы существования было бесчисленное множество фондов, которые принесли такую прибыль, что большинство успешных проектов, поддерживаемых венчурным капиталом, кажутся незначительными», — сказал Селлерс. Но он отметил, что EquiLibre явно определяет себя как «прежде всего лаборатория, а не финансовая фирма».
Шмид и два других основателя — технический директор Рудольф Кадлец и директор по науке Матей Моравчик — не имеют финансового образования, и это не то, что ими движет, сказал он TechCrunch. «Я занимаюсь этим не потому, что меня восхищает повышение эффективности рынков. Я занимаюсь этим, потому что мы все в восторге от создания новых вещей, которые никогда раньше не создавались, и это очень весело строить», — сказал Шмид.
Перспектива передовых разработок ИИ от выпускников DeepMind также является областью активного интереса со стороны венчурных капиталистов. Еще один недавний пример — Ineffable Intelligence, которая недавно привлекла 1,1 миллиарда. Большинство из них базируются в Великобритании, но есть заметные исключения, включая EquiLibre.
Основатели EquiLibre были студентами-аспирантами, посещавшими первый международный исследовательский офис ИИ компании, принадлежащей Google, в Эдмонтоне, Альберта, Канада (который Alphabet закрыла в 2023 году). Там они создали DeepStack — первую программу ИИ, которая победила профессиональных игроков в безлимитный покер, также известный как Техасский холдем. Они также работали с профессорами, которые сейчас входят в состав авторитетного консультативного совета стартапа, — в том числе с Ричем Саттоном, который впоследствии получил премию Тьюринга в 2024 году за свою работу по обучению с подкреплением.
Чтобы основать свой стартап, основатели EquiLibre решили вернуться в свою родную страну, Чехию. «Здесь было много людей, с которыми мы работали, и в Google и других местах была большая чешская диаспора», — сказал Шмид. «Это были наши друзья, поэтому мы сказали им: „Эй, ребята, мы переезжаем обратно в Прагу, хотите присоединиться?“»
Это помогло EquiLibre собрать свою первоначальную команду в 2022 году и достичь нынешней численности в 25 человек; но, по словам Шмида, этот выбор местоположения продолжает приносить дивиденды. По сравнению с Сан-Франциско, «здесь гораздо легче удержать хороших людей, потому что каждые два месяца не происходит чего-то нового и модного в сфере ИИ».
Не то чтобы EquiLibre была единственным горячим стартапом в области ИИ в городе. BottleCap AI находится в том же здании.
Тем не менее, это одна из самых заметных компаний в регионе в области талантов в сфере ИИ. Следующий шаг — масштабирование вычислительной инфраструктуры, запуск того, что, по прогнозам компании, станет одним из крупнейших вычислительных кластеров в Центральной и Восточной Европе (ЦВЕ).
Хотя стартап также отказался раскрыть общий объем привлеченных средств на сегодняшний день, Шмид сообщил, что ранее он провел еще два раунда финансирования, среди ранних инвесторов была венчурная фирма Credo, ориентированная на ЦВЕ, которая также инвестировала в ElevenLabs и UiPath. По данным Dealroom, посевной раунд EquiLibre на сумму 10 миллионов долларов возглавила Blossom Capital с оценкой в 140 миллионов долларов.
Селлерс подтвердил, что оценка в 500 миллионов долларов в рамках раунда Серии А стала большим скачком. Но это также произошло после того, как благоприятные ветры подули в сторону обучения с подкреплением (RL), в том числе в трейдинге. «Когда мы начинали, люди были настроены скептически», — сказал Шмид. Но теперь RL является стандартом. «Поскольку мы начали четыре года назад, мы считаем, что опережаем».
Тем не менее, существует риск, что конкуренты обгонят стартап. Например, гигант трейдинга Jane Street заявляет, что уже использует RL с LLM, «или все, что нам нужно для обучения хороших моделей». Компания также заявляет, что располагает «десятками тысяч высокопроизводительных графических процессоров», в то время как EquiLibre стремится извлечь больше вычислительной мощности из гораздо меньшего количества чипов и «получить больше из меньшего», — сказал Шмид.
Учитывая, насколько прибыльна Jane Street, EquiLibre придется грамотно разыграть свои карты, чтобы достичь своей цели — быть известной как «та самая лаборатория ИИ в трейдинге». Но это не покер, и здесь может не быть проигравших. Шмид говорит: «Это не рынок, где победитель забирает все».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anna Heim
