Бум генеративного ИИ породил стартап за минуту. Но по мере того, как пыль начинает оседать, две некогда популярные бизнес-модели выглядят скорее как предостережение: LLM-обертки и ИИ-агрегаторы.
Даррен Моури, возглавляющий глобальную организацию Google по работе со стартапами в Cloud, DeepMind и Alphabet, говорит, что у стартапов с такими «зацепками» горит «индикатор проверки двигателя».
LLM-обертки — это, по сути, стартапы, которые оборачивают существующие большие языковые модели, такие как Claude, GPT или Gemini, продуктом или слоем пользовательского интерфейса для решения конкретной проблемы. Примером может служить стартап, использующий ИИ для помощи студентам в учебе.
«Если вы действительно полагаетесь только на базовую модель, выполняющую всю работу, и вы, по сути, занимаетесь ребрендингом этой модели, индустрия больше не проявляет к этому особого терпения», — сказал Моури в эпизоде подкаста Equity на этой неделе.
Обертка «очень тонкой интеллектуальной собственности вокруг Gemini или GPT-5» сигнализирует о том, что вы не выделяетесь на фоне остальных, утверждает Моури.
«У вас должны быть глубокие, широкие «рвы», которые либо горизонтально дифференцированы, либо что-то действительно специфичное для вертикального рынка», чтобы стартап мог «прогрессировать и расти», — сказал он. Примерами LLM-оберток с глубоким «рвом» являются Cursor, помощник для программирования на базе GPT, или Harvey AI, юридический ИИ-помощник.
Другими словами, стартапы больше не могут рассчитывать на то, что поверх GPT будет наложен пользовательский интерфейс, чтобы добиться популярности своего продукта, как это было, возможно, в середине 2024 года, когда OpenAI запустила свой магазин ChatGPT. Сейчас задача состоит в том, чтобы создать устойчивую ценность продукта.
ИИ-агрегаторы — это подмножество оберток: стартапы, которые объединяют несколько LLM в один интерфейс или уровень API для маршрутизации запросов между моделями и предоставления пользователям доступа к нескольким моделям. Эти компании обычно предоставляют уровень оркестровки, включающий инструменты мониторинга, управления или оценки. Например: стартап поиска ИИ Perplexity или платформа для разработчиков OpenRouter, которая предоставляет доступ к нескольким ИИ-моделям через единый API.
Хотя многие из этих платформ добились успеха, Моури ясно дает понять будущим стартапам: «Не занимайтесь бизнесом агрегаторов».
В целом, агрегаторы в настоящее время не видят особого роста или прогресса, поскольку, по его словам, пользователи хотят «наличия интеллектуальной собственности», чтобы гарантировать, что их маршрутизируют к правильной модели в нужное время в соответствии с их потребностями, а не из-за ограничений вычислительных мощностей или доступа, скрытых за кулисами.
Моури десятилетиями занимается облачными технологиями, оттачивая свои навыки в AWS и Microsoft, прежде чем обосноваться в Google Cloud, и он видел, как это происходит. Он отметил, что сегодняшняя ситуация отражает ранние дни развития облачных вычислений в конце 2000-х/начале 2010-х годов, когда облачный бизнес Amazon начал набирать обороты.
В то время появилось множество стартапов, перепродающих инфраструктуру AWS, позиционируя себя как более простые точки входа, предоставляющие инструменты, консолидацию биллинга и поддержку. Но когда Amazon разработала собственные корпоративные инструменты, а клиенты научились напрямую управлять облачными службами, большинство этих стартапов были вытеснены. Выжили только те, кто добавил реальные услуги, такие как безопасность, миграция или консалтинг в области DevOps.
Сегодня ИИ-агрегаторы сталкиваются с аналогичным давлением на маржу, поскольку поставщики моделей сами расширяют корпоративные возможности, потенциально отодвигая посредников на второй план.
Со своей стороны, Моури оптимистично смотрит на платформы для кодирования и разработчиков, которые показали рекордный год в 2025 году: такие стартапы, как Replit, Lovable и Cursor (все клиенты Google Cloud, по словам Моури), привлекли значительные инвестиции и клиентский интерес.
Моури также ожидает сильного роста в сфере прямых потребительских технологий, в компаниях, которые предоставляют эти мощные ИИ-инструменты в руки клиентов. Он указал на возможность для студентов кино и телевидения использовать ИИ-генератор видео Google Veo для воплощения историй в жизнь.
Помимо ИИ, Моури считает, что биотехнологии и климатические технологии переживают свой момент — как с точки зрения венчурных инвестиций в эти отрасли, так и благодаря «невероятным объемам данных», доступным стартапам для создания реальной ценности «способами, которые раньше были бы невозможны».
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
