Организаторы конкурса микрофотографии Nikon’s Small World in Motion дисквалифицировали победителя этого года, признав, что его работа нарушила правила, запрещающие использование генеративного ИИ.
«После тщательного пересмотра видеоматериалов и сопутствующих документов, а также консультаций с членами нашего жюри, компания Nikon пришла к выводу, что видео победителя не соответствовало правилам конкурса в отношении генеративного ИИ», — сообщил представитель конкурса Реми Ютер изданию Gizmodo по электронной почте.
В последние недели разгорелся скандал после того, как эксперты заметили, что работа Нин Сюй, инженера-оптика из Национального университета Сингапура, ставшая победителем, — видео с ресничками в образцах ткани дыхательных путей, взятых у ребенка с первичной цилиарной дискинезией (ПЦД), — была полна структур, которых, как отметили ученые, не существует в биологии. На видео также присутствовал водяной знак SynthID, идентифицирующий ИИ.
Сюй пояснил, что видео основано на реальных исследовательских материалах, но он использовал генеративный ИИ для «пост-обработки». Независимо от намерений, красные, синие и фиолетовые структуры, видимые в клипе, похоже, были изменены до неузнаваемости или полностью сфабрикованы.
«Я диагностирую ПЦД в течение 20 лет, изучая форму волны ресничек, их длину, размер и форму клеток», — рассказал BBC Роберт Херст, ученый из Университета Лестера. «Все, что показано на видео, совершенно не похоже на то, что наблюдается у пациентов с ПЦД», — добавил Херст, отметив, что этот инцидент оказал негативное влияние на пациентов с ПЦД, врачей и группы поддержки по всему миру.
«Nikon скорректировала рейтинги конкурса с учетом этого решения», — написал Ютер, отметив, что решение основано исключительно на правилах отбора и «не должно интерпретироваться как суждение о профессиональной репутации, научных достижениях или намерениях участника».
Новым победителем стал Нгуен Нам Нхат из Вьетнама, представивший видео с круглой червью и одноклеточным организмом под названием Dileptus. Работа Сюй больше не отображается на странице победителей конкурса. Ютер добавил в заявлении, что Nikon Small World «пересмотрит правила и процедуры оценки для будущих конкурсных работ».
В широко цитируемом наборе научных рекомендаций, который предшествует появлению генеративного ИИ, утверждается, что ученые должны раскрывать информацию о раскрашивании изображений. Генеративный ИИ — это качественное, а не количественное отличие, поскольку он фабрикует пиксели.
Фабрикация пикселей в науке недопустима. Мелани Уайт, биолог-разработчик из Университета Квинсленда в Брисбене, Австралия, ранее сообщала Nature, что научные изображения являются данными, и ученые «должны иметь возможность доверять тому, что мы видим, основываясь на исходных измерениях».
Сюй не ответил на запрос Gizmodo о комментарии, но мы обновим информацию, если получим ответ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tom McKay
