В то время как многие стартапы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) растут головокружительными темпами, прогресс Glean особенно примечателен. После нескольких лет, когда компания фактически была единственным игроком в этой категории, семилетний стартап ускоряет свой рост на фоне выхода технологических гигантов на рынок корпоративного ИИ-поиска с конкурирующими продуктами.
«Первые четыре или пять лет нашего существования у нас не было конкурентов», — заявил генеральный директор Glean Арвинд Джайн изданию TechCrunch. «Учитывая, насколько важен поиск для работы ИИ в корпоративной среде, каждая компания в мире хочет занять эту нишу».
Среди технологических тяжеловесов, разрабатывающих инструменты, аналогичные Glean, — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce и Atlassian.
Джайн утверждает, что быть первопроходцем в этой области ценно, но не менее важно предлагать лучший продукт.
По словам Джайна, то, что Glean делает лучше конкурентов, сводится к глубокому пониманию ИИ-инструментами потребностей бизнеса клиентов. Glean достигает этих знаний — концепции, отраженной в новом популярном термине «граф контекста» — путем подключения к внутренним программным системам предприятий и обучения на их основе.
Джайн заявляет, что граф контекста Glean также помогает предприятиям сокращать расходы на вычисления ИИ.
«Если вы подключаете свой ИИ к Glean, он предоставляет всю информацию, необходимую для выполнения вашей работы, и это приводит к тому, что ИИ потребляет значительно меньше токенов по сравнению с тем, если бы вы напрямую развернули ИИ в своих системах», — сказал Джайн. Он добавил, что это происходит потому, что с Glean ИИ выполняет меньше операций.
В то время как многие компании тратят свои бюджеты на ИИ, экономия токенов стала для компании важным аргументом в пользу ее приобретения.
«Одна из вещей, которая очень нравится нашим клиентам в Glean, — это то, что мы можем значительно сократить ваш счет за ИИ», — сказал он.
Компания, последняя оценка которой составила 7,2 миллиарда долларов после привлечения 150 миллионов долларов в рамках раунда Серии F в июне прошлого года, предлагает различные ценовые модели своим клиентам, среди которых Databricks, Reddit, Pinterest и Samsung.
По словам Джайна, Glean предлагает как модель на основе потребления, где клиенты платят за использование, так и гибридную модель, сочетающую фиксированную ежемесячную плату за активных пользователей с отдельными сборами за потребление модели.
Glean, безусловно, не первая компания, которая это делает, но стоит отметить, что показатель компании в 300 миллионов долларов нельзя полностью описать как традиционный годовой регулярный доход (ARR), поскольку модель потребления по определению не имеет строго повторяющегося компонента.
Модели ценообразования, основанные исключительно на потреблении, зависят от колеблющейся активности пользователей, а не от предсказуемого продления подписок, поэтому часть доходов Glean точнее описывается как годовой темп роста выручки (annualized revenue run rate).
Glean не сразу ответила на запрос о комментарии; эта статья будет обновлена в случае ответа компании.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
