Основатель Moonshot AI Ян Чжилинь на форуме ZGC 25 марта 2026 года изложил технические достижения, лежащие в основе модели Kimi K2.5 с открытым исходным кодом.
Ян охарактеризовал большие модели как системы, эффективно преобразующие энергию в интеллект, выделив три ключевых улучшения в Kimi K2.5: повышенную эффективность токенов, линейную архитектуру Kimi, оптимизированную для работы с длинным контекстом, и кластеры на основе агентов, обеспечивающие параллельное выполнение сложных задач.
Модель также представляет новую остаточную архитектуру внимания, обеспечивающую значительный прирост производительности всего при увеличении вычислительных затрат примерно на 2%.
Ян отметил, что традиционные эталоны ИИ всё чаще подвергаются сомнению, указав, что модели с открытым исходным кодом Kimi уже используются в качестве эталонных стандартов в отраслевых оценках, в том числе на NVIDIA GTC 2026.
Он добавил, что развитие ИИ, вероятно, сместится в сторону рабочих процессов исследований, управляемых ИИ, где модели помогают исследователям в синтезе задач и исследовании архитектур, ускоряя инновации во всей области.
Источник: NetEase Intelligent
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
