Драматический прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и его влияние как на экономику, так и на общество в целом доминировали в дискуссиях на Всемирном экономическом форуме на швейцарском курорте Давос. Для многих это могло создать впечатление, что предприятия находятся на пороге эпохальных перемен, будь то появление общего искусственного интеллекта (AGI) или то, как ИИ сметет старые методы проектирования, создания и эксплуатации корпоративного программного обеспечения. Но давайте на мгновение отступим. Несмотря на все разговоры об AGI в Давосе, заявленные общественности короткие сроки его появления казались, в лучшем случае, фантастическими. Сессии, посвященные этим спекулятивным будущим, были очень заметны, однако то, что обсуждалось в соседних залах и коридорах, было совсем другим. Для бизнес-лидеров, посетивших мероприятие, AGI был лишь сноской.
Бизнес-лидеры разочарованы проектами ИИ, которые не приносят результатов
Настоящий разговор, основанный на их раннем опыте работы с ИИ, вращался вокруг гораздо более насущной проблемы: как использовать ИИ в масштабе с системами, которые изначально для этого не предназначались. Огромным препятствием, с которым регулярно сталкиваются, является интеграция ИИ в рабочие процессы, которые по-прежнему спроектированы с расчетом на то, что работу будет выполнять человек, а не автоматизация или ИИ. Результат — хаос, и недостатка в разочаровании по поводу крупных проектов ИИ, которые не дали ничего, кроме привлекательной демонстрации, не было. Теперь необходимо тщательно переосмыслить, как ИИ используется для разработки корпоративных приложений в масштабе. Конечно, более громкие голоса, чем мой, тоже затрагивали эту тему. Дженсен Хуанг из NVIDIA представил свое видение того, как программное обеспечение будет строиться на основе ИИ. Это привлекло мое внимание, не в последнюю очередь благодаря тому, как он говорил о модели «пятислойного пирога». Эта аналогия со «слоями» нашла отклик. Я согласен, что ИИ — это будущее программного обеспечения, но дьявол кроется в деталях. Вам нужны правильные ингредиенты, чтобы добавить их в любой рецепт слоеного пирога, чтобы получить корпоративное программное обеспечение с поддержкой ИИ, которое будет мощным, предсказуемым и обеспечит правильные бизнес-результаты. Нам нужен слой «рабочего процесса», который помогает управлять результатами ИИ, предоставляя повторяемые и проверенные пути для тех частей бизнеса, где имеет смысл заранее проработать эти моменты. Возможность заключается в переосмыслении того, как приложения задумываются на этапе проектирования, чтобы ИИ мог обеспечить предсказуемую ценность на этапе выполнения. Когда агентный ИИ используется на этапе выполнения, он должен быть глубоко укоренен в контексте доступных рабочих процессов и предсказуемых инструментов. К ним относятся бизнес-правила, детерминированная автоматизация и структурированные источники данных, которые могут быть оркестрованы вместе, вместо того чтобы полагаться исключительно на свободно блуждающих агентов на основе LLM, которые могут выйти из-под контроля.
Провалы ИИ — это провалы стратегии
Судя по тому, что я слышал приватно в Давосе, провалы ИИ — это в основном провалы стратегии. Амбиции и энтузиазм использовать ИИ для трансформации организации разбились о нечетко определенные цели, нарушенные процессы и технический долг. Бизнес-лидеры начинают это осознавать. Следующий шаг — использовать мощь ИИ для практических ответов и решений, которые действительно устранят этот беспорядок. Оттуда конечная цель и настоящая задача для всех нас — перейти от дальновидной риторики к созданию ощутимой, устойчивой, долгосрочной трансформации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Alan Trefler
