Процессоры, выделяющие избыточное тепло, играют значительную роль в современном проектировании, стоимости и использовании ресурсов центров обработки данных. Однако ситуация могла бы кардинально измениться, если бы ИИ-чипы были более эффективными и работали значительно прохладнее. Южнокорейский стартап DEEPX, недавно освещенный CNBC, считает, что его разработки ИИ-чипов являются решением этой проблемы. DEEPX продемонстрировал возможности своего процессора DX-M1 по работе при низких температурах в необычном новом тесте с использованием молочных продуктов. В то время как конкурирующие чипы за считанные секунды растапливали кусок масла, под решением DEEPX блок масла оставался твердым.
Во всем мире растет обеспокоенность по поводу распространения ИИ-центров обработки данных. Эти разработки формируют бизнес, окружающую среду и политику. Некоторые люди очень остро реагируют на них, и сотни людей рисковали и были брошены в тюрьму, протестуя против центров обработки данных. В репортаже CNBC, ссылка на который приведена во вступлении, рассматривается причина проблем современных центров обработки данных и указывается, что основные проблемы связаны с использованием процессоров, работающих при высоких температурах, и обширного оборудования для питания и охлаждения, которое им требуется.
DEEPX заявляет, что их простое решение заключается в том, чтобы «сделать так, чтобы сами ИИ-чипы работали прохладнее». Видео CNBC включает демонстрацию процессора DX-M1 с ультранизким энергопотреблением. В параллельном тесте с неназванными конкурирующими ИИ-чипами видно, что NPU DX-M1 явно работает прохладнее. Генеральный директор DEEPX Ким Нок-вон утверждает, что разница температур по сравнению с конкурентами составляет от 25 до более чем 40 градусов Цельсия. Ким сказал, что параллельно работающие чипы обрабатывали «одну и ту же рабочую нагрузку ИИ… и каждый чип растопил масло, кроме последнего чипа [DX-M1]».
Тест на основе молочных продуктов, безусловно, вызывает удивление, но мы отмечаем некоторые существенные пробелы в сравнительной информации. Наиболее заметным был вопрос о том, насколько быстро каждый процессор справляется с тестовой рабочей нагрузкой. Любой может заставить чип работать прохладно, если снизить мощность и тактовую частоту. Энтузиасты ПК постоянно снижают напряжение и/или тактовую частоту своих ГП для повышения эффективности, улучшения тепловых характеристик и снижения шума вентилятора).
По данным The Elec, NPU DX-M1 от DEEPX производится на заводе Samsung по 5-нм техпроцессу с августа 2025 года. Благодаря этому кремниевому кристаллу компания получила заказы примерно на 13,3 миллиона долларов. Компания планирует перейти к следующему поколению ИИ-чипа DX-M2, основанному на 2-нм техпроцессу Samsung, с массовым производством, запланированным на второе полугодие 2027 года.
В заключение, эти NPU, по-видимому, предназначены для приложений периферийных вычислений и робототехники, поэтому они не конкурируют в том же сегменте, что и стойки энергоемких Nvidia Blackwell и Ruben GPU, представленных в репортаже CNBC. В конечном итоге, возможно, сотни или тысячи высокотемпературных GPU Nvidia с массивными системами жидкостного охлаждения будут заменены более прохладными пользовательскими ускорителями. Такое новшество могло бы охладить негативную реакцию на ИИ-центры обработки данных. Однако чипы DX-M1 или даже DX-M2 от DEEPX не будут конкурировать в этом пространстве, поэтому этот тест с маслом — своего рода отвлекающий маневр.
В репортаже CNBC также освещается работа SK hynix над iHBM, следующим поколением с низким энергопотреблением и прохладной работой. Буква «i» означает «Integrated Cooling Element» (интегрированный элемент охлаждения), как пояснил представитель CNBC. CoolIT также пробует аналогичный подход, приближая жидкостное охлаждение к кремнию, генерирующему тепло.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Tyson
