Генеральный директор и соучредитель NVIDIA Дженсен Хуанг намекнул на «поражающий мир» чип, который компания планирует представить на GTC 2026 в следующем месяце. Эту информацию он сообщил эксклюзивному изданию The Korea Economic Daily после ужина с инженерами SK Hynix в Санта-Кларе. Глава компании выразил уверенность в предстоящем мероприятии, запланированном на 16 марта в Сан-Хосе, и отметил, что новое оборудование подталкивает пределы современных физических возможностей.
Хотя генеральный директор не назвал сам продукт, предположение о чем-то, основанном на архитектуре Rubin, не лишено оснований. О Rubin впервые было упомянуто в июне 2024 года на Computex, а официально она была представлена на GTC 2025. NVIDIA даже продемонстрировала физическое оборудование в прошлом месяце на CES.
Эта архитектура нацелена на устранение узких мест в памяти путем интеграции памяти с высокой пропускной способностью (HBM4). По сообщениям, NVIDIA тесно сотрудничает с SK Hynix для размещения этой памяти непосредственно на кристалле логики GPU. Это, пожалуй, будет самый сложный в массовом производстве чип в истории.
Другая, хотя и менее вероятная, возможность — это ранний взгляд на архитектуру Feynman. Feynman — это платформа, которая должна последовать за Rubin примерно в 2028 году и впервые появилась в дорожной карте компании на GTC в 2025 году.
По слухам, она призвана преодолеть «предел закона Мура», внедряя такие технологии, как кремниевая фотоника, использующая свет для передачи данных вместо электричества, и будет построена на производственном процессе TSMC A16 (1,6 нм). Если Хуанг представит работающий прототип этой технологии на два года раньше, это, безусловно, можно будет назвать сюрпризом.
Обещание Хуанга о «поражающем мир» чипе прозвучало на фоне острой конкуренции со стороны таких соперников, как AMD, и развивающихся пользовательских чипов от Google (TPU), Amazon (Trainium) и Microsoft (Maia).
Эти чипы начали сокращать разрыв в производительности при выполнении определенных задач, предоставляя клиентам реальные альтернативы. В индустрии ИИ также растет опасение, что прогресс уперся в «стену масштабирования», где добавление большего количества GPU дает убывающую отдачу в плане интеллектуальности моделей.
Источник: The Korea Economic Daily
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – David Uzondu
