Еще в мае, во время конференции I/O, Google анонсировала Gemini 3.5 Flash, которую она назвала своей самой мощной агентной и кодовой моделью на сегодняшний день. Google утверждала, что модель обеспечивает производительность на уровне передовых моделей при четырехкратной скорости по сравнению с аналогичными флагманскими моделями и менее чем за половину стоимости. Однако ее возможности быстро затмили более мощные и доступные модели от OpenAI, Anthropic и нескольких китайских стартапов.
Флагманская модель Google, Gemini 3.5 Pro, изначально ожидалась к запуску в июне, но до сих пор не стала общедоступной. Сегодня Google сообщила, что в настоящее время тестирует Gemini 3.5 Pro с партнерами и планирует выпустить ее для публики, когда она будет готова.
Чтобы поддерживать интерес разработчиков, Google анонсировала сегодня три новые модели класса Flash. В линейку вошли Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и ориентированная на кибербезопасность Gemini 3.5 Flash Cyber.
Gemini 3.6 Flash станет новой основной моделью Google для программирования, работы со знаниями, мультимодальной обработки и задач по использованию компьютера. Google утверждает, что модель использует на 17% меньше выходных токенов, чем Gemini 3.5 Flash, по индексу Artificial Analysis, требуя при этом меньше шагов рассуждения и вызовов инструментов.
Gemini 3.6 Flash стоит $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных токенов. Gemini 3.6 Flash набрала 49% в DeepSWE по сравнению с 37% у Gemini 3.5 Flash. Она также улучшила результат с 49,7% до 63,9% в MLE Bench и с 78,4% до 83% в OSWorld-Verified.
Gemini 3.5 Flash-Lite предназначена для рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам, таких как агентный поиск, обработка документов, анализ чеков и перевод. Эта новая модель может генерировать до 350 выходных токенов в секунду и стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных токенов.
Google утверждает, что Flash-Lite значительно превосходит предыдущую Gemini 3.1 Flash-Lite. Она набрала 54% в Terminal-Bench 2.1, что выше прежних 31%, и 72,2% в тесте на длинный контекст GDM-MRCR v2 по сравнению с 60,1%.
Обе модели, Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, теперь доступны через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise и приложение Gemini. Flash-Lite также внедряется в Google Search.
Google также анонсировала Gemini 3.5 Flash Cyber — недорогую альтернативу GPT-5.5 Cyber и Claude Mythos 5. Эта специализированная модель предназначена для выявления, проверки и исправления уязвимостей в программном обеспечении. Первоначально она будет доступна только правительствам и доверенным партнерам через агент безопасности Google CodeMender в рамках ограниченного пилотного проекта.
Хотя эти модели могут впечатлить не всех, Google также предоставила ранний обзор своей следующей флагманской модели — Gemini 4. Компания сообщила, что ее команда уже работает над следующим поколением моделей Gemini и начала то, что она называет самым амбициозным этапом предварительного обучения для Gemini 4.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pradeep Viswanathan
