После нескольких лет масштабирования на основе алгоритмической обработки технология FSR от AMD перешла к фазе машинного обучения (ML) в январе 2025 года. Эта версия, получившая название FSR 4 и использующая обученные на ML ускорители AMD EPYC и Instinct, изначально поддерживалась всего в 30 играх.
Сегодня на выставке Computex 2026 компания AMD объявила, что новейшее поколение технологии FSR теперь охватывает более 300 официально поддерживаемых игр, что свидетельствует о значительном росте с момента ее первоначального запуска. За это время обновления с поддержкой FSR 4 получили такие игры, как Cyberpunk 2077, GTA V, Mafia: The Old Country, Black Myth: Wukong и многие другие.
В последние месяцы AMD также выпускала крупные обновления для FSR 4. Выпущенное в марте обновление FSR 4.1 принесло Ray Regeneration для улучшения трассировки лучей, а также более четкое масштабирование, лучшую производительность в режиме Ultra Performance и многое другое.
Однако одним из недостатков выпуска FSR четвертого поколения стала его эксклюзивность для новейшего оборудования AMD Radeon — серии RX 9000. Хотя это выгодно тем, кто переходит на новейшее и лучшее оборудование AMD, например, недавно анонсированной глобальной версии RX 9070 GRE, отказ AMD от поддержки видеокарт предыдущих поколений не был популярен среди фанатов.
Однако AMD недавно объявила, что ситуация скоро изменится. Технология FSR 4.1 появится на видеокартах AMD RDNA 3 Radeon RX 7000 позже в этом году, а затем, в 2027 году, на картах RDNA 2 серии RX 6000.
Поскольку рост популярности FSR 4 среди геймеров ускоряется, AMD теперь рассматривает возможность внедрения его и в свое оборудование, ориентированное на профессиональный сектор. На Computex компания также объявила о скором выходе версии этой технологии под названием Radeon AI FSR PRO. Подробности об этом начинании пока не раскрываются. AMD лишь сообщила, что она появится с обновлением драйвера для профессиональных приложений с сертификацией Ray Regeneration и Radeon AI Pro R97000.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pulasthi Ariyasinghe
