Ранним утром 12 августа Линь Цзюньян объявил на X об основании Pragmatik Labs в Шанхае, ориентированной на агенты нового поколения. Объясняя название, он написал, что изучал лингвистику по совету друга, затем перешёл к компьютерной лингвистике и NLP, и что название означает возвращение к тому, где всё происходит, а также прагматизм: мы считаем, что ИИ должен стремиться к этому. Через несколько месяцев после ухода из команды Qwen в Alibaba Линь официально стал предпринимателем. Инвесторы, включая Gaorong Ventures, HongShan и Tencent, фигурируют в его списке финансирования, а рыночные отчёты оценивают компанию в 2 миллиарда долларов.
Родившийся в 1993 году Линь имеет степень бакалавра Китайского университета международных отношений и магистра Пекинского университета. В 2019 году он присоединился к Alibaba DAMO Academy, а затем перешёл в основную команду Qwen, руководя разработкой серии Qwen, ставшей глобально влиятельными моделями с открытым исходным кодом. 4 марта он объявил о своём уходе словами: «я ухожу, прощай, мой любимый Qwen».
Стартап Линя появляется в примечательный момент: китайская технологическая индустрия повышает статус учёных. Всё больше исследователей входят в ядро модельных команд, лидеры фундаментальных моделей находятся близко к высшим структурам принятия решений, а молодые учёные, покидающие крупные компании, могут быстро получить капитал на основе технической оценки. Знания, которыми обладают учёные, снова становятся дефицитной промышленной силой. Эти учёные имеют систематическую подготовку в области компьютерных наук или ИИ, опыт исследовательской работы в аспирантуре или долгосрочные передовые исследования. В индустрии они находятся между передовыми исследованиями и корпоративными решениями, оценивая техническое направление, когда нет готового ответа, и превращая исследования в инженерные пути. Дефицитная ценность распространяется и на распределение ресурсов: вычислительные мощности, бюджеты на НИОКР и команды следуют за технической оценкой.
Китай уже видел этот сдвиг власти раньше. Когда технологии созревают, рынки, каналы и масштаб выходят на первый план; когда индустрия снова вступает на неизведанную территорию, те, кто находит новые ответы, выходят на авансцену. Аналогичные изменения происходят в компаниях: Baidu поместил У Тяня, главу отдела разработки фундаментальных моделей, напрямую в цепочку подчинения Робина Ли; Tencent привлёк Шуньюй Яо, выпускника класса Яо Университета Цинхуа и доктора философии Принстонского университета, для руководства большими моделями и ИИ-инфраструктурой; ByteDance имеет У Юнхуэя, выпускника Пекинского университета и доктора философии Гонконгского университета науки и технологии, руководящего исследованиями фундаментальных моделей Seed. Среди стартапов основатель Kimi Ян Чжилинь имеет степень бакалавра Университета Цинхуа и доктора философии Университета Карнеги-Меллон, а основатель MiniMax Янь Цзюньцзе получил докторскую степень в Институте автоматизации Китайской академии наук.
Эта закономерность видна во всей индустрии: будь то в крупных фирмах или стартапах, техническая траектория эпохи ИИ возвращает исследователей в центр власти. Крупная модельная экосистема Китая всё больше напоминает эпоху учёных, где передовые исследователи, способные видеть, куда движется область, также контролируют, как распределяются ресурсы для достижения этой цели.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
