Инсайдер: AMD готовит аналог DLSS 5 с нейронным рендерингом для RDNA 5 и объясняет, как он должен работать

Amd Rdna 5 Dlss 5 нейронный рендеринг Gpu wccftech.com

Узнайте о грядущей архитектуре RDNA 5 от AMD и её аналоге DLSS 5. Сравните подходы NVIDIA и AMD к нейронному рендерингу. Оцените сроки выхода и влияние на игровую индустрию.

По словам известного и уважаемого инсайдера AMD Kepler_L2, грядущая архитектура графических процессоров RDNA 5 будет включать собственную версию нейронного рендеринга, аналогичную DLSS 5. В серии сообщений на форуме Anandtech Kepler_L2 написал:

Нейронный рендеринг — это всё, что заменяет традиционные шейдеры нейронными сетями. У AMD будет своя версия «нейронного освещения», подобная DLSS 5 следующего поколения.

На вопрос, будет ли это ограничено RDNA 5, инсайдер ответил, что, скорее всего, так и будет:

Вероятно, это довольно ресурсоёмкая технология.

В последнем на данный момент сообщении по этому поводу Kepler_L2 поделился списком способов, которыми, по его мнению, подход AMD к нейронному рендерингу должен отличаться от NVIDIA DLSS 5:

Модель NVIDIA DLSS 5 выполняет четыре основные задачи:

  • Анализирует изображение, чтобы определить, что это такое, например, человеческое лицо, деревянный стол, автомобиль.
  • Изменяет существующее освещение для улучшения рассеивания под поверхностью и затенения от окружающего света.
  • Изменяет затенение определённых элементов (в основном человеческой кожи и волос) на то, что модель считает более фотореалистичным.
  • Изменяет цветокоррекцию сцены на то, что модель считает более «естественным».

На мой взгляд, это должно быть сделано следующим образом:

  • Предоставить модели прямой доступ к 3D-данным игры, таким как геометрия/BVH, данные трассировки лучей, буферы глубины, материалы и т. д., чтобы ей не приходилось угадывать и она могла точно знать, как каждый объект в сцене взаимодействует со светом.
  • Иметь модель, которая занимается только улучшением освещения.
  • Иметь отдельную модель, которая занимается только затенением сложных поверхностей.
  • Полностью отказаться от этапа цветокоррекции.

Примечательно, что, несмотря на некоторые противоречивые сообщения, Kepler_L2 никогда не утверждал, что это действительно подход AMD. Короче говоря, это скорее желаемое, чем действительное, со стороны инсайдера, а не конкретная утечка.

Тем не менее, тот факт, что AMD действительно работает над собственной версией нейронного рендеринга, ещё раз подтверждает правильность подхода NVIDIA, который в принципе вызвал споры среди многих геймеров и разработчиков, осуждающих саму идею вмешательства модели машинного обучения в замысел художника. И всё же, похоже, и на этот раз NVIDIA проложила путь для остальной индустрии, как это было с DLSS Super Resolution, Frame Generation и Ray Reconstruction.

Если AMD в конечном итоге выпустит конкурентоспособную или даже лучшую версию DLSS 5, это только создаст конкуренцию, которая в долгосрочной перспективе принесёт пользу геймерам, заставив NVIDIA улучшить свою собственную модель. Тем не менее, такая битва нейронных рендерингов, вероятно, ещё впереди.

AMD ещё даже официально не назвала архитектуру, не говоря уже о дате её выхода. Сам Kepler_L2 указывал на середину 2027 года ещё в декабре 2025 года, а несколько партнёров-производителей видеокарт, по сообщениям, заявили профильным изданиям на Computex 2026, что ожидают поставок RDNA 5 в 2027 году. Другой инсайдер, Moore’s Law Is Dead, ссылаясь на OEM-партнёра, также называл середину 2027 года. Однако несколько AIB-партнёров предполагают, что ничего раньше второй половины 2027 года не будет, а реальная доступность может сдвинуться на начало 2028 года, оставляя значительный разрыв между поколениями Radeon.

В любом случае, практический вывод остаётся тем же. NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering уже доступен в NBA 2K27, вскоре ожидается поддержка в большем количестве игр, и, конечно же, «взломанная» версия уже внедряется повсеместно. Решение AMD, в какой бы форме оно ни появилось, реально появится не раньше 2027 года, а возможно, и в 2028 году.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: