Что делать, если ты настолько хорош в видеоиграх, что играть против семьи и друзей становится совершенно неинтересно? Если ты Ник с YouTube-канала Basically Homeless, ты объединяешь обработку дерева, хакинг оборудования и программные махинации, чтобы улучшить навыки своих дружелюбных противников с помощью элегантной, механизированной системы помощи в прицеливании, управляемой ковриком для мыши, которая дает навыки хедшотов экспертного уровня. Система использует модель компьютерного зрения для мониторинга экрана и идентификации целей, а затем перемещает коврик для мыши под мышью, чтобы сфокусироваться на идеальном выстреле. На практике это работало настолько хорошо и настолько прозрачно, что некоторые из противников Ника начали думать, что у них навыки прицеливания элитного уровня.
Готовая система помощи в прицеливании с движущимся ковриком для мыши работает отлично, но как она была создана? Ник из тех людей, которые думают на ходу, поэтому еще до завершения разработки он занялся проделыванием большого отверстия в своем столе с бамбуковой столешницей, на несколько дюймов меньше, чем довольно большой непрозрачный белый стеклянный коврик для мыши, который уже был выбран.
Он перебрал несколько различных транспортных решений, прежде чем остановиться на использовании портала и контроллерной платы от чертежной доски Xdraw A4 для физического перемещения коврика для мыши. К счастью, этот выбор по-прежнему соответствовал его предыдущим решениям относительно прокладки кабелей в столе и коврика для мыши.
Взлом, чтобы получить контроль над чертежной доской, показал, что у нее есть обычный контроллер GRBL, поэтому не было слишком сложно управлять этим упрощенным устройством. Определившись с этим, Ник мог приступить к установке механизма перемещения коврика для мыши, снятого с чертежной доски, под стол и прикреплению коврика для мыши сверху. Потребовалось немного 3D-печати, чтобы сделать идеальные вставки/прокладки для установки коврика для мыши и механизма скольжения.
Следующий шаг был бы чрезвычайно сложным, если бы не доступность модели компьютерного зрения на основе YOLO. Программная реализация Ника использовала эту модель для мониторинга экрана. На основе того, что происходило на экране, система компьютерного зрения вычисляла необходимое движение и отправляла последовательные команды на движущуюся установку коврика для мыши, управляемую GRBL. Таким образом, когда цель обнаруживалась в пределах большого радиуса перекрестия, механизированный портал быстро корректировал прицел, чтобы получился лазерно-точный хедшот.
Одной из лучших иллюстраций того, насколько ловко работала помощь в прицеливании с помощью механического коврика для мыши, была предоставлена Оливией в конце видео. Для начала она считала, что от природы хороша в eSports играх. Однако Ник тихо отключил помощь в прицеливании «ради науки», и настроение его противника немного испортилось, обвинив его в мошенничестве… Поэтому он вернул ее в духе спортивного мастерства.
Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
8/9
Автор – Mark Tyson
