Несмотря на весь интерес и рост популярностиагентных ИИ-систем за последний год, мир автоматизированного ИИ до сих пор в основном ограничивался текстом, изображениями, кодом и другими данными и действиями внутри компьютера. Компания Anthropic намерена изменить это с помощью так называемого Model Hardware Standard (MHS) — набора стандартизированных драйверов, которые позволят ИИ-агентам легко взаимодействовать с произвольными устройствами и управлять ими.
Пока что «исследовательская версия» MHS позиционируется в первую очередь как способ помочь учёным упростить трудоёмкий процесс создания пользовательских программных интеграций, которые часто требуются для согласованной работы разнородных компонентов эксперимента. MHS может предоставить общий интерфейс и общий формат для обмена данными между этими устройствами, утверждает Anthropic, позволяя им общаться друг с другом по сети «без необходимости в специальной программе-переводчике». Стандартизированная система может сократить недели или месяцы точной настройки эксперимента до «часов или минут», пишет Anthropic.
В видео, опубликованном вместе с анонсом, технический сотрудник Anthropic Алек Кемени рассказывает, что идея MHS возникла после наблюдения за работой нейробиолога Арко Баста над экспериментом по формированию памяти в мозге в исследовательском кампусе HHMI Janelia в Эшберне, штат Виргиния. Кемени отметил, что Баст разработал интерфейс, позволяющий координировать вращающиеся лазерные лучи, микроскопы, камеры и множество других компонентов эксперимента через единый интерфейс. «Эта идея может быть использована для того, чтобы ИИ проводил любые научные эксперименты в мире», — вспоминает Кемени свои мысли в тот момент.
Ваш новый роботизированный лаборант?
Разумеется, в общем языке машинных интерфейсов нет ничего, что требовало бы использования ИИ-моделей. И Anthropic утверждает, что устройствами MHS можно управлять напрямую в реальном времени с помощью командной строки и файлов API-кода. Однако интеграция системы MHS с ИИ-моделью через Model Context Protocol позволяет учёным взаимодействовать с устройствами на естественном языке, а моделям — «рассуждать о каждом шаге эксперимента, обновлять параметры в реальном времени и в некоторых случаях восстанавливаться после аппаратных ошибок без вмешательства человека», пишет Anthropic.
Anthropic привела пример, когда модель, подобная Claude, настраивает лазер, проверяет результаты с помощью отдельной камеры, а затем повторяет процесс для автоматической калибровки всей системы. MHS также может позволить ИИ-модели сфокусировать микроскоп, проанализировать результаты, решить, какую часть нужно изучить подробнее, а затем автоматически переместить микроскоп на соответствующий участок для продолжения эксперимента.
В одном из видео Anthropic также показала, как Claude рассуждает о том, как заставить роботизированную руку поднять алюминиевую банку, хотя её специально не обучали необходимым шагам. И вместо того чтобы каждый раз заново обдумывать каждый шаг, утверждает Anthropic, модели с поддержкой MHS могут выстраивать последовательность действий для разных инструментов, записывая API-скрипты и корректируя их по мере необходимости.
Anthropic также сообщает, что MHS включает стандартизированную систему тегов для описания реальных физических ограничений оборудования для моделей, которые могли быть обучены в основном в виртуальном мире. Сюда входит закодированная информация о физических характеристиках оборудования (например, вес и радиус действия роботизированной руки), а также его регулируемые параметры, варианты измерений и установленные ограничения безопасности. Эти теги могут быть интегрированы в эталонный файл, который быстро предоставит ИИ-модели важную информацию об устройстве, с которым она ранее не сталкивалась.
На данный момент Anthropic заявляет, что работает с «первой группой научно-исследовательских лабораторий и передовых производителей» в рамках предварительного периода MHS, включая Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata и Universal Robots. Эти партнёры помогут Anthropic «создать оценки безопасности и разработать лучшие практики для ИИ-систем, управляющих физическим оборудованием», пишет компания. После этого планируется, что MHS со временем станет открытым и «агентно-независимым» стандартом для интеграции ИИ и физических систем.
В ходе раннего тестирования с научными партнёрами в течение последнего года Anthropic сообщает, что «MHS сократила время, необходимое для интеграции устройств, что позволило быстрее проводить итерации в различных экспериментальных условиях».
«Если вы можете быстрее проверять гипотезы, вы можете быстрее создавать общие технологии», — сказал Кемени в промо-видео, сопровождающем анонс. «Именно так столетний прогресс может уместиться в десятилетие».
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kyle Orland
