На этой неделе NVIDIA продала последние доли своей доли в ARM, пройдя долгий путь с момента попытки приобрести компанию несколько лет назад.
Сделка NVIDIA с Intel по x86 — «косвенное указание» на то, что ARM в одиночку не справится с развитием агентного ИИ
Партнерство NVIDIA с ARM сыграло ключевую роль в современном развитии ИИ, поскольку архитектура процессоров компании позволила ей представить впечатляющие решения в линейках Grace Hopper и Blackwell. Что еще более важно, ARM также будет играть существенную роль в грядущих процессорах NVIDIA Vera, поскольку важность таких вычислительных блоков значительно выросла. Как сообщает Bloomberg , NVIDIA продала оставшуюся долю в ARM стоимостью 140 миллионов долларов, согласно последним данным SEC. Интересно, что этот шаг совпадает с моментом, когда роль ARM в будущем гонки ИИ ставится под сомнение.
Для тех, кто не в курсе, процессоры в последнее время набирают огромную популярность, особенно для задач инференса, в частности, агентного. Как показывают подобные рабочие нагрузки, основной фокус смещается с вычислений на GPU на задачи, больше ориентированные на CPU, такие как вызовы инструментов, запросы к API, поиск в памяти и логика оркестрации. Этот сдвиг очевиден в том, что и Intel, и AMD сообщают об огромном спросе со стороны гиперскейлеров на свои серверные процессоры, обусловленном агрессивным ростом рынка серверных ЦП. В то же время обсуждается и роль архитектуры ARM, и вот почему, по мнению GF Securities:
GFHK отметила в своем Q&A после февральского отчета, что процессоры на базе ARM имеют относительно слабый импульс в ИИ-серверах, объясняя это более низкой эффективностью планирования GPU по сравнению с x86. Они указали, что компании, включая NVIDIA, планируют разработать решения на базе процессоров x86 в ответ.
Существует несколько причин, по которым x86 считается превосходящим ARM, когда речь идет об агентных рабочих нагрузках. Но одна из основных проблем заключается в том, что в случае с агентами основной упор делается на «скорость однопоточного выполнения», а не на преимущества многоядерных конфигураций, поскольку первое предотвращает простой GPU в ожидании инструкций. В агентной среде, где выполняются миллионы микрозадач в секунду, даже малейшая задержка может вызвать заметное узкое место.
Еще одно важное преимущество, помимо технических аспектов сравнения ARM и x86, заключается в том, что экосистемы многих корпоративных дата-центров ориентированы на x86, включая прошивки, уровни виртуализации и годы скомпилированного программного обеспечения. Это еще одна веская причина, по которой Intel/AMD в последнее время наблюдают огромный спрос на свои серверные продукты: гиперскейлеры сейчас находятся в цикле обновления, поэтому для NVIDIA серверная стойка x86 также имеет смысл.
Если вы считаете, что это просто мнение, то оно подкреплено тем фактом, что NVIDIA также изучает возможности x86. В рамках их последнего партнерства с Intel планируется вывод на рынок решения, эквивалентного x86, путем его интеграции в серверные стойки с NVLink. Конечно, ситуация с долей в ARM мало связана с тем, как NVIDIA планирует использовать растущий рынок процессоров. Сообщается, что решение NVIDIA избавиться от оставшейся доли в ARM является чисто «финансовым» шагом и имеет мало общего с общей продуктовой стратегией компании.
На данный момент процессоры Vera полностью основаны на ARM, но диверсификация предложений процессоров в сторону экосистемы x86 от Intel может произойти с Feynman или позже.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Muhammad Zuhair
