OpenAI только что анонсировала свой первый специализированный чип под названием Jalapeño, предназначенный для рабочих нагрузок инференса ИИ и произведенный компанией Broadcom.
OpenAI разработала и создала свой первый специализированный ИИ-кремний — чип Jalapeño для агентного ИИ
Сегодня OpenAI объявила о создании и разработке своего первого ИИ-чипа, который они назвали Jalapeño. Интересный выбор названия для чипа, который только что сошел с производственных печей Broadcom, ответственной за его производство.
Процессор Jalapeño Intelligence Processor и его первая пластина были представлены генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом и генеральным директором Broadcom Хоком Таном. Этот чип продолжает тенденцию разработки специализированных ИИ-чипов ИИ-компаниями для эпохи агентного ИИ. Мы видели, как Anthropic изучает возможность создания собственных ИИ-чипов, в то время как Google уже глубоко погружен в свою стратегию TPU с многофронтовым решением.
С помощью чипа Jalapeño OpenAI заявляет, что это ознаменует начало их видения будущего инференса LLM. Чип разработан как первый ИИ-ускоритель OpenAI в многопоколенческой вычислительной платформе, которую компании создают вместе, чтобы сделать ИИ быстрее, надежнее и доступнее.
Jalapeño разработан с нуля и фокусируется исключительно на рабочих нагрузках ИИ. OpenAI заявляет, что чип разрабатывался совместно от начального проекта до передачи в производство всего за девять месяцев.
Чип будет поддерживаться надежной экосистемой, разработанной ее партнерами — Broadcom и Celestica. Совместно компании помогут индустриализировать платформу посредством реализации чипа, интеграции плат и стоечных систем, высокопроизводительных сетей и масштабируемых производственных систем.
Jalapeño — это совершенно новый дизайн для современного инференса LLM, а не универсальный ускоритель, адаптированный из более ранних рабочих нагрузок ИИ. Он основан на системах, которые OpenAI использует ежедневно в ChatGPT, Codex, API и будущих агентных продуктах, а также разработан для текущих и будущих LLM в отрасли. Цель состоит в том, чтобы совместить мощность и пропускную способность ведущих современных ИИ-ускорителей с задержкой, более близкой к самым быстрым специализированным системам инференса, что делает Jalapeño хорошо подходящим для интерактивных продуктов LLM в масштабе.
С точки зрения приложений, Jalapeño разработан как гибкий и работает со всеми LLM. Первые инженерные образцы чипа уже выполняют рабочие нагрузки машинного обучения, такие как GPT-5.3-Codex-Spark, с целевой частотой и энергопотреблением, соответствующими производственным показателям. Компания пока не раскрывает много подробностей, но мы видим восемь мест для HBM и вычислительное ядро (ядра) в центре чипа.
Что касается запуска, первые платформы Jalapeño, как сообщается, будут развернуты к концу 2026 года и будут расширяться в последующие годы. Чип задуман как многопоколенческое усилие с многопоколенческой вычислительной платформой.
Как и у других, выход OpenAI в сферу специализированных полупроводников показывает, что спрос на заказные ASIC и ИИ-ускорители значительно растет. В прошлом году OpenAI подписала партнерское соглашение о развертывании 10 ГВт систем NVIDIA, но поскольку проблемы с поставками сохраняются, ИИ-компании теперь инвестируют в специализированные полупроводники, которые не привязывают их к экосистеме NVIDIA и не делают их полностью зависимыми от одного производителя чипов, а делают их вычислительную платформу более разнообразной, с возможностью расширения портфеля вычислений.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
