Завершение бума майнинга на видеокартах обернулось одной из лучших покупок для охотника за выгодными предложениями, который наткнулся на установку с девятью GPU на Avito, российской версии eBay или Craigslist. Карты представляли собой GPU P106 с 6 ГБ видеопамяти каждая, что является практически майнинговыми версиями забытой GTX 1060. Общий объем видеопамяти составил 54 ГБ, покупателю удалось снизить цену с 5000 рублей (60 долларов США) до 3000 рублей (35 долларов США), что сделало эту покупку весьма выгодной, особенно если вы хотите перейти от майнинга к запуску локальных ИИ-моделей.
Майнинговые установки на GPU — отличный и экономичный способ запускать более сложные ИИ-модели, но они не лишены ограничений
Хотя эта сделка является отличной находкой для пользователя Reddit «u/markpronkin» с точки зрения объема VRAM, для машины 2026 года, предназначенной для запуска больших языковых моделей, аппаратное обеспечение может стать ограничивающим фактором. Помните, что больший объем видеопамяти — не единственный показатель, определяющий скорость предварительного заполнения и генерации токенов; пропускная способность также играет ключевую роль. С другой стороны, учитывая, что рабочие станции стоят тысячи долларов, за 35 долларов жаловаться не приходится.
Однако карты эпохи Pascal, выпущенные в 2016 году, по сегодняшним меркам медленны. Кроме того, поскольку в типичных майнинговых установках используется интерфейс PCIe x1, очевидно, возникнет огромный узкий проход при измерении объема данных, передаваемых между GPU. Конечно, они могут запускать LLM, такие как Qwen3.8-27B с 8-битной квантизацией, и поддерживать модели до 70B параметров с использованием 4-битной или 5-битной квантизации.
К счастью, пользователь Reddit был достаточно любезен, чтобы провести некоторые ИИ-нагрузки на этой майнинговой установке GPU, и, поскольку ему повезло получать электричество бесплатно, он утверждает, что получал более 30 токенов в секунду при запуске Qwen3.6 35B-A3B на Ollama. С некоторыми дополнительными оптимизациями он считает, что сможет достичь более высокой производительности. Поскольку в системе отсутствовал SSD, пользователь смог загрузиться с одного USB-накопителя.
Короче говоря, если вы энтузиаст и хотите изучать более сложные ИИ-модели в свободное время, но не хотите тратить целое состояние на дорогие GPU, приобретение таких установок должно стать вашей следующей целью.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
