Занимается ли JetBlue ценообразованием на основе слежки (surveillance pricing) — практикой взимания с клиентов разных цен в зависимости от таких данных, как местоположение, возраст, пол и уровень дохода? Этот вопрос возник после того, как твит авиакомпании стал вирусным в последние дни. Однако JetBlue сообщила Gizmodo, что удаленный твит был ошибкой.
Все началось 18 апреля, когда пользователь X под ником Nugg написал авиакомпании: «Я люблю летать @JetBlue, но повышение цены на билет на 230 долларов за один день — это безумие. Я просто пытаюсь успеть на похороны».
JetBlue ответила: «Попробуйте очистить кэш и файлы cookie или бронировать в режиме инкогнито. Приносим соболезнования».
Вы можете представить, какой была реакция. Пользователи X истолковали твит JetBlue как указание на то, что некая информация собирается, что и привело к росту цены на билет на 230 долларов. Это разумное предположение, учитывая, как ценообразование на основе слежки используется для выжимания из потребителей каждого возможного доллара.
В прошлом году Delta сообщила акционерам, что начнет использовать искусственный интеллект для определения цен на внутренние рейсы, но позже компания попыталась опровергнуть эти заявления. Недавно Instacart уличили в том, что он выставляет разные цены разным потребителям. А Uber может даже повышать цену поездки, когда заряд батареи телефона пользователя низок — в то время, когда люди более отчаянно нуждаются в поездке по любой цене.
Но JetBlue отрицает, что использует личную информацию для корректировки цен для потребителей. «Ответ нашего сотрудника JetBlue в социальных сетях был некорректным, и мы приносим извинения за ошибку», — заявила компания Gizmodo в электронном письме в понедельник. «Тарифы JetBlue на JetBlue.com и в нашем мобильном приложении не определяются кэшированными данными или другой личной информацией».
Авиакомпания утверждает, что ценообразование основано на «доступности в реальном времени и управляется через нашу систему бронирования», хотя на последующие вопросы Gizmodo она не ответила.
«Тарифы могут меняться в любой момент по мере покупки мест или корректировки запасов в зависимости от спроса и не гарантируются до завершения покупки», — говорится в заявлении компании.
Существует несколько различных тактик ценообразования, которые стали популярными и противоречивыми за последние десятилетия по мере развития технологий, включая динамическое ценообразование и ценообразование на основе слежки. Собранная онлайн информация может быть скомпилирована и сопоставлена с данными, собранными частными брокерами, для персонализации цен и определения максимальной суммы, которую готов заплатить конкретный клиент. Это, очевидно, может оттолкнуть клиентов, когда они узнают о происходящем, поскольку кажется изначально несправедливым, что два человека платят разные цены за одни и те же товары или услуги.
Недавно The Washington Post разослала подписчикам электронное письмо, в котором сообщила об увеличении стоимости подписки и о том, что цена устанавливается алгоритмом. Нью-Йорк — единственный штат, который требует от компаний уведомлять потребителей о том, что цены были установлены с использованием ИИ, что, вероятно, и привело к раскрытию информации The Washington Post.
Существуют также опасения, что распознавание лиц и видеонаблюдение в обычных розничных магазинах могут вскоре привести к новым формам алгоритмического ценообразования. Крупнейшими объектами являются продуктовые магазины, поскольку по меньшей мере в шести штатах рассматривается законодательство о запрете ценообразования на основе слежки.
Цифровые ценники — еще одна область разногласий, поскольку защитники прав потребителей опасаются, что централизованные изменения цен в крупных розничных магазинах в любой момент могут привести к завышению цен. Но ритейлеры, такие как Walmart, которые внедряют цифровые ценники во всех своих магазинах к концу года, утверждают, что это просто повышает эффективность.
Пока нет убедительных доказательств того, что какая-либо крупная сеть продуктовых магазинов использует гипертаргетированное алгоритмическое ценообразование для клиентов, которые заходят в магазин и попадают в объектив камеры. Но теоретически это возможно, и люди начинают беспокоиться.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Matt Novak
