Amazon Web Services выпустила в облачные виртуальные ПК WorkSpaces своих AI-агентов.
Новый сервис, находящийся сейчас в предварительном доступе, позволяет пользователям присваивать агентам идентификаторы с помощью службы управления идентификацией и доступом Amazon. Используя эти учетные данные, агенты могут получить доступ к рабочей среде WorkSpace по уникальной предварительно подписанной ссылке (pre-signed URL) и управлять любыми приложениями, запущенными на этом облачном ПК.
Представитель AWS сообщил нам, что облачный колосс рекомендует разработчикам присваивать каждому агенту уникальный идентификатор, поскольку это упрощает отслеживание их действий и позволяет отличать действия агентов от действий, выполняемых людьми.
Нам также сообщили, что агенты «подключаются через управляемую конечную точку MCP, которая обеспечивает контролируемый доступ к инструментам рабочего стола, таким как создание снимков экрана, управление мышью и ввод текста». Это, по-видимому, «предоставляет разработчикам контролируемый интерфейс для взаимодействия агентов с рабочим столом, сохраняя при этом ограничения на то, какие действия они могут выполнять».
Основная причина предоставления агенту собственного ПК заключается в том, чтобы он мог автоматически использовать программное обеспечение для выполнения различных задач. Облачные или виртуальные ПК хорошо подходят для этого сценария, поскольку они могут быть эфемерными — их можно запустить ровно настолько, чтобы агент выполнил задание, а затем выключить. Размещение агентов в изолированном частном облаке (VPC) также может быть предпочтительнее, чем выпуск их в локальную сеть (LAN) или в центр обработки данных. Организации, которые полностью полагаются на физические ПК или не хотят разрешать агентам управлять виртуальными машинами на локальной машине, также могут предпочесть облачные ПК сложности настройки локальных виртуальных ПК.
AWS разрешит доступ агентов к любому из множества типов инстансов, которые предлагает сервис WorkSpaces, — от небольших инстансов с одним виртуальным ЦП и 2 ГБ оперативной памяти до мощных машин, оснащенных графическим процессором, 32 vCPU и 256 ГБ оперативной памяти. Amazon сдает в аренду все свои WorkSpaces либо по фиксированной ежемесячной ставке, обеспечивающей постоянный доступ, либо по меньшей ставке плюс почасовая оплата за использование.
Amazon не одинок в предоставлении агентам возможности управлять облачными ПК: Microsoft создала версию своего сервиса Windows 365 специально для агентов.
Агенты управляют ПК с помощью компьютерного зрения — они обычно делают снимки экрана или видео рабочего стола, интерпретируют то, что «видят», а затем предпринимают действия, если им предоставлено разрешение на клики, ввод текста и прокрутку.
Компания по разработке кода на базе ИИ Reflex считает, что работа, необходимая для этого, нетривиальна. Недавно компания опубликовала исследование, в котором утверждается, что агенту, использующему браузер с компьютерным зрением, потребовалось полмиллиона токенов, чтобы нажать на раскрывающееся меню, и пришла к выводу, что использование агента может быть в 45 раз дороже, чем использование API.
Компания опубликовала свои эталонные инструменты на GitHub, чтобы вы могли протестировать ее подход и проверить, получите ли вы те же результаты.
В своем блоге руководитель отдела роста Reflex Палаш Авастхи признает, что лучшие модели ИИ в конечном итоге снизят затраты. Но он настаивает на том, что использование агентов всегда будет требовать больше шагов для выполнения задачи, чем использование API.
Так что, возможно, стоит ознакомиться с этим, прежде чем спешить арендовать облачный рабочий стол? ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Simon Sharwood
