AWS вышла на рынок открытых агентов ИИ, заявив, что её новый фреймворк Strands не уступает конкурентам по бенчмаркам, потребляя при этом примерно на четверть меньше токенов.
Фреймворк Strands, как следует из названия, построен на базе SDK Strands Harness от AWS, но поставляется в готовом к использованию виде, как локально, так и для работы с любым предпочитаемым клиентом ИИ-провайдером.
«Как только вы создаете собственного агента, вы остаетесь один на один с проблемой», — отметила AWS в своем анонсе. «Сложно правильно соединить нужные примитивы так, чтобы добиться ощущения «просто работает»».
Этот новый вариант с открытым исходным кодом означает, что «вам нужна всего одна строка Python или TypeScript, чтобы заставить его работать с выбранной вами моделью», добавляет AWS.
Помимо относительно простой интеграции, AWS утверждает, что фреймворк Strands достиг «почти равных показателей в бенчмарках» по сравнению с Claude Code, Codex и «другими популярными фреймворками» при тестировании с использованием фреймворка Harbor, развернутого на нескольких узлах собственных виртуальных серверов EC2 от AWS для тестов производительности.
Strands потребил на 28% меньше токенов в шести тестовых испытаниях по сравнению с «моделями Claude или GPT», утверждает AWS, а в некоторых случаях показал лучшую точность, чем другие фреймворки. Фреймворк DeepSeek, признает AWS, был более эффективен по токенам, но, как нам сообщили, менее точен в тех же тестах.
AWS объясняет такую производительность настройками кэширования промптов и управления контекстом по умолчанию во фреймворке Strands. Согласно анонсу, он по умолчанию усекает результаты инструментов, превышающие 1500 токенов, автоматически сжимает окно контекста при достижении 85% и автоматически пытается восстановить контекст в случае переполнения.
Стоит отметить, однако, что AWS описывает фреймворк Strands как «общецелевого агента, а не агента для написания кода». Учитывая, что все сравниваемые в бенчмарках AWS фреймворки (Claude Code, Codex, oh-my-pi, OpenCode и DeepSeek Harness) позиционируются как агенты для написания кода, стоит задаться вопросом, как покажут себя другие общецелевые агенты ИИ по сравнению с новым фреймворком Strands.
Amazon планирует опубликовать статью своих исследователей с более подробными результатами бенчмарков — мы будем следить за новостями, чтобы узнать больше подробностей о методах оценки.
Тем временем, любой желающий попробовать готовый к использованию, открытый, общецелевой фреймворк Strands может сделать это, следуя инструкциям из анонса. Он доступен как библиотека Python или TypeScript, а также имеет CLI. Он поставляется с файлом навыков, поэтому подключение собственных инструментов должно быть относительно простым; на старте включены инструменты для работы с оболочкой, файлами и веб-инструменты.
«Мы считаем, что быстрое прототипирование с помощью готового фреймворка позволит создавать более полезных агентов», — говорит AWS о дизайне фреймворка Strands. Он доступен уже сейчас, так что если вы ищете еще один вариант с открытым исходным кодом, он готов к работе, даже если более независимая оценка его производительности в настоящее время отсутствует. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Brandon Vigliarolo
