Зарабатывание денег — это не всё… по крайней мере, когда речь идёт об искусственном интеллекте (ИИ). Исследование, проведённое консалтинговой фирмой Deloitte, показывает, что для большинства компаний внедрение инструментов ИИ вообще не помогло улучшить финансовые показатели. Тем не менее, исследователи продолжают восхвалять эту технологию.
Согласно отчёту Deloitte «Состояние ИИ на предприятии» (report [PDF]), 74 процента организаций надеются, что их инициативы в области ИИ приведут к росту выручки, но лишь 20 процентам удалось этого добиться.
Выводы консалтинговой компании перекликаются с недавним опросом руководителей бизнеса от PwC, который показал, что только 12 процентов генеральных директоров отметили снижение затрат и рост выручки в результате инвестиций в ИИ.
Объяснение текущей ситуации от Deloitte сводится к тому, что деньги — это не всё.
«Успех с ИИ заключается не только в повышении эффективности или даже росте выручки», — говорится в отчёте. «Он заключается в достижении стратегической дифференциации и долгосрочного конкурентного преимущества на рынке».
Инвестиции корпораций в ИИ не были совершенно напрасными. Среди 3235 руководителей бизнеса и ИТ-специалистов со всего мира, принявших участие в опросе Deloitte, 25 процентов заявили, что ИИ оказывает преобразующее воздействие на их организации, по сравнению с 12 процентами годом ранее.
На вопрос о том, какую пользу ИИ приносит на самом деле сегодня, 66 процентов ответили, что он повышает производительность и эффективность. Как это работает, если только 20 процентов сообщают о росте выручки, остаётся без ответа. Мы отмечаем, что исследование, опубликованное в прошлом году некоммерческой организацией METR, показало, что инструменты ИИ для кодирования снизили продуктивность разработчиков, вопреки ожиданиям.
Даже при отсутствии убедительных финансовых причин доступ персонала к инструментам ИИ расширяется. В настоящее время доступ к санкционированным ИТ инструментам ИИ имеют менее 60 процентов работников, по сравнению с 40 процентами годом ранее. Однако среди этих работников, использующих ИИ, менее 60 процентов применяют свои инструменты ИИ в рамках ежедневного рабочего процесса.
«Это говорит о том, что, хотя доступ расширяется, корпоративный ИИ остаётся недостаточно используемым, а его потенциал для повышения производительности и инноваций всё ещё в значительной степени не раскрыт», — предполагает отчёт.
Тем не менее, больше пилотных проектов с ИИ, вероятно, перейдут в стадию промышленного использования. В настоящее время 25 процентов организаций заявляют, что перевели 40 процентов или более своих экспериментов с ИИ в реальное применение. Ожидается, что этот показатель достигнет 54 процентов организаций в течение следующих трёх-шести месяцев.
По мнению Deloitte, внедрение ИИ в компаниях, по всей видимости, повлияет на рабочие места.
«В течение года более трети опрошенных компаний (36 процентов) ожидают, что по крайней мере 10 процентов их рабочих мест будут полностью автоматизированы», — говорится в отчёте. «Большинство опрошенных компаний (82 процента) ожидают полной автоматизации не менее 10 процентов рабочих мест в перспективе трёх лет».
Однако это ожидание не сопровождалось значительными организационными изменениями. Около 84 процентов респондентов заявили, что не пересматривали должностные обязанности с учётом возможностей ИИ.
Сотрудники, занимающие эти должности, также остаются не до конца убеждёнными в преимуществах технологии ИИ. Согласно отчёту, среди нетехнических работников только 13 процентов проявляют большой энтузиазм по поводу ИИ и пытаются его использовать. В то время как 55 процентов открыты для этой технологии, 21 процент предпочёл бы её избегать, а четыре процента активно ей не доверяют.
В конечном счёте, компаниям, нацеленным на ИИ, необходимо убедить своих сотрудников в том, что технология имеет преимущества не только в автоматизации рабочих мест.
«Организации, добивающиеся успеха с ИИ, инвестируют не только в автоматизацию и алгоритмы, но и в своих людей», — заявил Джим Роуэн, руководитель направления ИИ в США в Deloitte, в заявлении. «Поскольку ИИ продолжает стимулировать новые способы работы, этот двойной фокус — развитие как возможностей их талантов, так и инструментов ИИ — позволяет командам принимать реорганизованные бизнес-модели и закладывает основу для конкурентного преимущества».
Ещё одна проблема — это «суверенный ИИ», что означает, что компании контролируют своё программное обеспечение и данные ИИ в соответствии с местными законами и нормативными актами и не зависят от иностранных поставщиков или инфраструктуры. Восемьдесят три процента компаний-респондентов заявляют, что суверенный ИИ для них как минимум умеренно важен, а 43 процента считают его очень или крайне важным.
Что касается агентов — моделей ИИ, которым предоставлен доступ к инструментам, — их использование на данный момент скромное, но ожидается рост. Двадцать три процента компаний сообщают об умеренном использовании агентов на сегодняшний день, и через два года этот показатель, по прогнозам, достигнет 74 процентов.
Медленное внедрение может оказаться полезным, поскольку только 21 процент компаний сообщают о наличии зрелой модели управления для автономных агентов.
Али Саррафи, генеральный директор и соучредитель Kovant, платформы корпоративных агентов, в интервью The Register сказал, что проблема в том, как люди используют ИИ, заключается в том, что они воспринимают его как форму сложной автоматизации рабочих процессов.
«Есть исследования, показывающие, что личная производительность не растёт значительно, если делать это», — сказал он. «Люди начинают использовать. Но как только им это надоедает, они возвращаются к тому, как делали это раньше».
Большие изменения, при которых компании начинают видеть финансовые результаты, по его словам, происходят, когда ИИ-агентам поручают задачу, как если бы они были коллегами, и эти агенты работают автоматически.
«Мы работаем с крупной производственной компанией», — пояснил Саррафи. «У них около 7000 поставщиков. И каждый раз, когда им нужно было пополнить запасы чего-либо, им приходилось координироваться с таким количеством поставщиков. На самом деле, это самая скучная работа для всех. Но затем они развёртывают этого агента-работника или команду агентов-работников, которые, по сути, следят за уровнем запасов. Как только он падает ниже прогнозируемого уровня, он отправляет предварительное электронное письмо поставщику с вопросом: «Не могли бы вы сообщить нам, можете ли вы это поставить и по какой цене?»»
Результатом является сводный отчёт, отправляемый в Microsoft Teams, который должен просмотреть и утвердить планировщик компании. Если ему разрешено, Саррафи сказал, агент затем отправляет заказ на закупку и отслеживает его у поставщика до тех пор, пока товар не прибудет на склад.
«Таким образом, вся эта ручная, раздражающая работа внезапно экономит около 95 процентов времени», — сказал он.
Относительно отчёта Deloitte он отметил, что акцент консалтинговой компании на управлении может быть решён в дизайне продукта — тщательной проработкой рабочих процессов ИИ.
«Они делают управление большой проблемой, но на самом деле вам нужна гибкая модель управления», — сказал он. «Это то же самое, как когда вы нанимаете людей, вы создаёте вокруг них управление. Классификация информации должна решаться в самом начале. Если вы на самом деле просто открываете весь мир для агента, то, конечно, это статистическая модель — она может создавать проблемы. Так что, на мой взгляд, это скорее проблема проектирования, чем необходимость в масштабной архитектуре управления».
Саррафи также отметил, что выводы Deloitte о нерешительности работников в отношении ИИ отчасти можно объяснить громоздкими корпоративными инструментами. «Большинство создаваемых корпоративных инструментов и приложений ИИ для сотрудников на самом деле не соответствуют тому, чего они ожидают в плане пользовательского опыта», — сказал он, добавив, что люди не хотят переключаться между несколькими инструментами.
Успешные внедрения, по его словам, обычно позволяют людям взаимодействовать с агентами через привычные инструменты, такие как Microsoft Teams или Slack.
«Я не буду называть продукты», — сказал Саррафи, — «но большинство корпоративных инструментов ИИ на данный момент отстают от потребительских по пользовательскому опыту на год или два». ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
