На прошлой неделе компания Google объявила, что ученым впервые удалось «составить полную карту мозга и центральной нервной системы взрослой самки плодовых мушек». В понедельник инженеры-программисты уже демонстрировали, как коннектом MaleCNS v1.0, основанный на полной карте мозга плодовых мушек, обучается играть в Doom, а также в Super Mario 64. В свете этих событий, возможно, пришло время внести поправку в Третий закон Артура Кларка. Мы предлагаем что-то вроде: «Любая достаточно продвинутая новая технология будет немедленно вынуждена играть в Doom».
Давайте рассмотрим эту историю в хронологическом порядке. Ученые используют плодовых мушек для исследований уже более века. Крылатые насекомые имеют богатую историю в области генетических исследований. Скромная плодовая мушка остается актуальной и в 2020-х годах в генетике, нейронауке и других областях.
Теперь впервые полностью составлена карта мозга и центральной нервной системы взрослой самки плодовых мушек. Ученые из Google Research совместно с HHMI Janelia Research Campus и научным сообществом достигли этой вехи. В сообщении в социальных сетях, описывающем это достижение, Google заявил, что ИИ был использован «для объединения миллионов 2D-изображений в 3D-нейронные структуры, реконструировав рекордные 166 000+ нейронов». Это несколько меньше, чем предполагаемые 86 миллиардов нейронов в человеческом мозге. AI-дата-центрам потребуется больше ОЗУ, друзья.
Этот научный прорыв «ускорит наше понимание мозга и является важной вехой в нейронауке», отметили в Google в прошлый четверг. Уже во вторник его начали обучать играть в классические видеоигры.
Мы уже видели, как инженер-программист Алекс Вормут и «C++ ragebaiteur» Джессика Пауэтт демонстрировали обучение видеоиграм с использованием мозга мушки. Их эксперименты с мозгом мушки сосредоточены на Doom и Mario 64 соответственно.
О своих усилиях по обучению Doom Вормут говорит: «Каждый кадр Doom стимулирует сенсорные нейроны. Нейронная активность сопоставляется с игровыми командами. Урон вызывает стимуляцию двух дофаминовых клеток PPL101 в качестве подкрепления». Разработчик завершает свой твит вопросом: «Сможет ли мушка научиться выживать?» Код полностью открыт, и вы также можете наблюдать за прогрессом обучения 166 700 нейронов в реальном времени.
Короткий видеоклип Пауэтт показывает, как Марио неоднократно взлетает и врезается в стену. Если бы он врезался в окно, это демонстрировало бы вершину интеллекта мушиного мозга. У нас также есть код этого проекта видеоигр с использованием мозга мушки, который был «буквально на 100% создан с помощью GPT Astra… просто для развлечения». Надеемся, не-программисты/энтузиасты получат обновления об успехе этого обучения через социальные сети Пауэтт.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Tyson
