ИНТЕРВЬЮ Генеральный директор Percona Питер Фаркас считает, что ИИ застал индустрию баз данных врасплох, и что агентные рабочие нагрузки могут потребовать нового типа баз данных — как только кто-нибудь разберется, что именно нужно этим нагрузкам.
Фаркас беседовал с The Register на мероприятии Percona Live в Амстердаме, где представители часто разрозненного сообщества баз данных с открытым исходным кодом собрались для обсуждения лучших практик, тематических исследований и будущего.
Percona предоставляет программное обеспечение и поддержку для растущего спектра технологий баз данных с открытым исходным кодом. За свою 20-летнюю историю компания работала с MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Valkey и Redis.
Первый релиз MySQL вышел в 1995 году. Проект PostgreSQL отметил свое 30-летие в июле 2026 года, хотя его корни в проекте POSTGRES уходят глубже.
Обе базы данных, таким образом, имеют за плечами десятилетия и представляют собой зрелые, стабильные решения — именно то, что предпочитает консервативный мир администрирования баз данных. Однако всплеск ИИ-сервисов порождает рабочие нагрузки, для которых эти системы не были разработаны, и Фаркас считает, что ни один из текущих вариантов не является идеальным.
О текущем выборе Фаркас сказал: «Это определенно не лучшее, что мы можем иметь. Это то, что у нас есть прямо сейчас».
«Я думаю, ИИ определенно застал индустрию врасплох», — сказал он. Фаркас указал на «итеративные рабочие нагрузки», в которых агент может сделать 150 попыток, прежде чем человек или другая система выберет лучший результат.
«Человек, вероятно, не стал бы предлагать 150 вариантов только для того, чтобы кто-то или другой ИИ мог выбрать победителя», — сказал он.
На данный момент организациям приходится выбирать технологии, способные обрабатывать эти рабочие нагрузки, не предполагая, что сегодняшний выбор останется лучшим. Фаркас был осторожен, не отдавая предпочтения какой-либо конкретной базе данных.
«Всему нужна база данных», — сказал Фаркас, хотя, учитывая, что он генеральный директор Percona, это, возможно, неудивительно. «Если новое модное слово — это блокчейн, NFT, облако или что-то еще, то за всем этим стоит база данных, и ИИ не исключение.
«ИИ нуждается в базе данных, и ИИ будет использовать те базы данных, которые у нас есть на данный момент, но я считаю, что лучшего решения для ИИ или агентных рабочих нагрузок на данный момент не существует, поскольку просто недостаточно времени, чтобы что-то стало таким же зрелым, как проверенное программное обеспечение для баз данных».
Быстрый темп изменений вызывает дискомфорт в индустрии баз данных, привыкшей к тому, что продукты созревают десятилетиями. Разработка ИИ, напротив, все еще ощущается как бросание технологий в стену, чтобы посмотреть, что прилипнет.
Фаркас рассмеялся, когда его спросили, когда может появиться такое решение. «У меня нет хрустального шара», — сказал он. Он считает, что рынок ИИ должен созреть, прежде чем его требования станут достаточно ясными, чтобы кто-либо мог создать базу данных с нуля, разработанную с учетом их.
Организации все еще решают, где ИИ занимает свое место в их технологических стеках, сказал он, в том числе, следует ли запускать модели самостоятельно или использовать облачные сервисы, и нужен ли каждой задаче большой языковой моделью, а не меньшей моделью с меньшим потреблением ресурсов.
«Легко экспериментировать с чем-то, что может делать все, но это также означает, что потребляемые ресурсы непропорционально велики по сравнению с результатом», — сказал Фаркас.
Фаркас стал генеральным директором Percona в октябре 2025 года, сменив Энн Шлеммер. Ранее он работал в Percona директором по поддержке до 2016 года. В декабре 2021 года он стал соучредителем FerretDB, сервиса с открытым исходным кодом, который преобразует запросы по протоколу MongoDB в SQL для PostgreSQL или SQLite.
MongoDB подала в суд на FerretDB в мае 2025 года, обвинив в нарушении патента, ложной рекламе и злоупотреблении товарным знаком. FerretDB оспаривает эти обвинения.
На вопрос о том, какие уроки он извлек из работы в FerretDB, Фаркас ответил: «Много ПТСР от залов суда».
Фаркас также имеет опыт работы с несколькими сообществами с открытым исходным кодом — это полезно, поскольку Percona переходит от компании, в основном ассоциирующейся с MySQL, к независимому от баз данных, многотехнологическому бизнесу. Это сопряжено со своими трудностями. Он отметил, что разные сообщества работают по-разному.
«У нас было несколько попыток добавить Postgres в наш портфель», — вспоминал он, — «но у нас были некоторые неправильные идеи, основанные на опыте MySQL, о том, как взаимодействовать с этим сообществом».
«У них очень разные предпочтения. У них есть очень разные «красные флажки», на которые они обращают внимание. Например, если вы назовете что-то «Percona TDE для Postgres», это не пройдет: «Что это за ерунда? Это привязка к поставщику! Это просто одна компания пытается продвинуть свой хлам!» В то время как в пространстве MySQL это совершенно нормально, и нам пришлось отучиться от этого».
Может ли Percona в конечном итоге распространить свой подход с открытым исходным кодом на ИИ?
«Честно говоря, ИИ — это ситуация с привязкой к поставщику», — ответил Фаркас, указывая на такие сервисы, как Gemini и ChatGPT.
Он утверждал, что еще нет зрелого, готового для корпоративного использования способа запуска открытых агентов, хотя Percona изучает, какой вклад она может внести в этой области.
«Percona не против ИИ», — сказал он. «Percona против переименования Postgres или MongoDB в базу данных для ИИ». ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Richard Speed
